重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ060711)

作品数:2被引量:5H指数:2
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相关主题:二维主成分分析对称性主成分分析人脸识别MULTI-AGENT更多>>
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基于对称的二维主成分分析及其在人脸识别中的应用被引量:3
《计算机应用》2008年第1期122-124,共3页丁明勇 
重庆市教委科学技术研究项目(KJ060711)
在二维主成分分析算法中引入了对称性思想,提出了基于对称的二维主成分分析算法(STDPCA)。在该算法中,首先把人脸图像分解成奇对称图像和偶对称图像,然后分别在这两类图像中进行二维主成分分析,提取所需要的特征。该算法不仅有效利用了...
关键词:人脸识别 对称性 主成分分析 二维主成分分析 基于对称的二维主成分分析 
一种基于Multi-Agent的工程项目智能评标模型被引量:2
《计算机科学》2008年第1期224-226,共3页丁明勇 代春艳 杨永斌 
重庆市教委科学技术研究项目资助(项目编号:KJ060711)
通过评标活动中的角色类型的抽取,提出一个基于Multi-Agent的智能评标模型框架,来模拟实际专家的评定过程,实现标书的智能评定,并深入探讨了该模型中功能Agent的设计、知识表示和通信机制的设计方法。
关键词:评标 多智能体 工程项目 
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