国家自然科学基金(61105069)

作品数:4被引量:29H指数:3
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基于主成分分析的帕金森量表优化被引量:3
《数据采集与处理》2015年第5期1020-1027,共8页雷少正 王崇骏 谢俊元 
国家自然科学基金(61105069)资助项目;江苏省科技支撑计划(BE2012161)资助项目
西医量表是评估帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的重要依据,而这些量表包含大量交叉重复问题,不利于快速评估帕金森病。因此,优化这些西医量表对快速诊断帕金森病有非常重要的意义。针对该问题,提出了基于主成分分析(Principal compo...
关键词:帕金森病 量表优化 主成分分析 大津阈值局部递归分割 加权投影向量 贡献度因子 
改进的SDT算法被引量:7
《计算机工程与设计》2013年第2期515-518,528,共5页邢锐 祁奇 郑滔 
国家自然科学基金项目(61105069)
数据压缩是减少网络数据流量、避免拥挤、提高控制系统性能的有效手段。针对数据压缩的问题,在分析了一系列现有有损压缩算法基础上,提出了一种新思想,改进了现有的旋转门(Swing Door Trending)算法,在每个存储数据的地方保存了两个有...
关键词:压缩算法 旋转门压缩算法 压缩比 有损压缩 改进算法 线性有损压缩 
基于Android权限机制的动态隐私保护模型被引量:18
《计算机应用研究》2012年第9期3478-3482,共5页戴威 郑滔 
国家自然科学基金资助项目(61105069);国家"863"计划资助项目(2007AA01Z448)
针对Android平台自身粗粒度权限机制的缺陷以及缺乏有效预防程序间隐私泄露机制的问题,提出一种改进的细粒度权限配置机制与隐私数据动态着色隔离相结合的Android隐私保护模型。通过对Android应用程序权限进行细粒度的动态配置,阻断隐...
关键词:ANDROID平台 隐私保护 权限提升攻击 细粒度权限 动态着色 组件间通信 
基于组合码字的矢量量化编码算法被引量:1
《南京大学学报(自然科学版)》2011年第5期559-565,共7页胡云 谢俊元 王崇骏 
国家自然科学基金(61105069);江苏省自然科学基金(BK2008190)
传统的矢量量化编码方法总是将待编码矢量以码书中唯一的最匹配码字作为其近似输出矢量,以实现数据压缩的目的.这种方法对远离码字的矢量无法避免显著的误差.本文提出组合编码的矢量量化方法,其思想是对远离码字的矢量进行主辅组合编码...
关键词:组合编码 矢量量化 误差补偿 
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