广西壮族自治区科技攻关计划(10123012-7)

作品数：4被引量：7H指数：2
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相关期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《微电子学与计算机》更多>>
相关主题：YUV空间信号码字码本模型车牌倾斜校正更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于垂直线条密度质心法的车牌倾斜校正被引量：2
《计算机技术与发展》2014年第8期161-164,共4页孙学彬 莫林 张福元 凌文彪 
广西科技攻关与新产品试制项目(桂科政10123012-7)
车牌倾斜校正是车牌自动识别系统中的重要技术之一。提出了基于垂直线条密度质心法的汽车牌照倾斜校正的新方法。首先分析几种常见的车牌倾斜模式,然后先除去车牌边框及一些污点,最后把车牌图像划分成N列垂直线条,求出每列像素的质心,...
关键词：车牌 倾斜模式 垂直线条 质心 倾斜校正 
基于YUV空间码本模型的运动检测被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第25期180-183,共4页莫林 周赞 雷禹 曾繁璞 
广西科技攻关与新产品试制项目(桂科政10123012-7)
以YUV空间码本模型为基础,提出了一种融合码本聚类思想和信号能量分析思想的运动检测算法。先在YUV空间上进行码本建模,然后在码字训练阶段对每个进入码字的像素点的均值以及围绕均值波动的能量值进行统计,最后在前景检测阶段通过能量...
关键词：YUV空间 码本模型 信号能量分析 码字 前景检测 
自适应背景筛选的运动对象检测算法
《计算机工程与设计》2012年第8期3134-3138,共5页莫林 雷禹 周赞 史册 
广西科技攻关与新产品试制基金项目(桂科攻10123012-7)
针对传统帧差法和背景差分法对运动对象检测不准确等不足,提出了一种自适应背景筛选的运动对象检测算法。该算法在采用帧差法构建的背景中标注出原图存在运动对象的区域,筛选当前运动对象区域未被标注且距当前时刻最近的背景与当前帧进...
关键词：运动对象检测 背景筛选 背景减除 帧差 自适应 
基于混沌二进制粒子群优化的KNN文本分类算法被引量：2
《微电子学与计算机》2012年第8期204-208,共5页徐辉 
广西科技攻关与新产品试制项目(桂科攻10123012-7)
中文文本分类的主要问题是特征空间的高维性.提出了基于混沌二进制粒子群的KNN文本分类算法,利用混沌二进制粒子群算法遍历训练集的特征空间,选择特征子空间,然后在特征子空间中使用KNN算法进行文本分类.在粒子群的迭代优化过程中,利用...
关键词：二进制粒子群 混沌 K最近邻 文本分类 
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