重庆市教委科研基金(KJ060704)

作品数：2被引量：7H指数：2
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基于神经网络的Agent增强学习模型被引量：3
《计算机科学》2007年第11期156-158,297,共4页唐亮贵 刘波 唐灿 程代杰 
重庆市重点科技攻关资助项目(CSTC;2005AC2090);重庆市自然科学基金(CSTC;2004BB2167;CSTC;2006BB2249);重庆市教委科技项目(KJ060704)
在深入分析Agent决策过程中状态与行为空间的迁移与构造的基础上,设计了Agent基于强化学习的最优行为选择策略和Agent强化学习的神经网络模型与算法,并对算法的收敛性进行了证明。通过对多Agent电子商务系统中Agent竞价行为的预测仿真实...
关键词：AGENT 强化学习 神经网络 MARKOV决策过程 
一个面向新兴趣点发现的模糊兴趣挖掘算法被引量：4
《计算机科学》2007年第6期204-206,共3页唐灿 唐亮贵 刘波 
重庆市科攻关项目(CSTC;2005AC2090);重庆市教委科技项目(KJ060704)。
本文在分析现有个性化推荐算法的基础之上,针对其难以发现新的用户兴趣点的不足,提出了一种面向新兴趣点发现的协作算法,建立了包括新兴趣点的多商品模糊兴趣模型。实验表明,该模型比现有模型更优。
关键词：个性化 模糊兴趣模型 推荐系统 新兴趣点 
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