国家自然科学基金(61202145)

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基于GPU并行加速的多特征融合的超图降维方法
《计算机科学》2015年第11期90-93,117,共5页洪朝群 陈旭辉 王晓栋 李士锦 吴克寿 
国家自然科学基金(61202145);福建省自然科学基金(2014J01256)资助
基于图的学习方法目前广泛用于降低特征维度。然而,对于多特征数据而言,不同特征之间的不同关联性很难结合到单个图中。针对多特征数据提出了新的半监督降维方法。首先,以超图中的超边作为片,使超图应用到片对齐框架中。然后,通过统计...
关键词：降维 多特征融合 片对齐框架 超图学习 基于GPU的并行加速 
面向在线实时应用的卡通风格化方法
《厦门理工学院学报》2015年第1期73-78,共6页洪朝群 陈旭辉 
国家自然科学基金项目(61202145);福建省自然科学基金项目(YKJ12005R)
针对视频的卡通风格化存在着处理速度慢和连续帧中边缘视觉效果差的问题,提出具有高实时性的视频卡通风格化处理方法.该方法主要包括扩展非线性扩散、边缘检测、彩色量化和融合4个步骤.边缘检测算法基于高斯-拉普拉斯算子进行改进,速度...
关键词：卡通风格化 实时应用 边缘检测 扩展非线性扩散 色彩量化 
一种融合反向交叉预测的QoS预测方法
《华中科技大学学报（自然科学版）》2013年第S2期137-142,共6页洪朝群 陈亮 冯怡鹏 吴健 
国家自然科学基金资助项目(61202145);国家科技支撑计划资助项目(2011BAH16B04);国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA02A604;2013AA01A604)
基于协同过滤的思想,提出一种QoS预测算法DRaC,该算法利用聚类技术实现QoS数据的平滑化预处理,同时利用反向预测和交叉预测机制解决数据稀疏问题,提高了预测准确度.最后基于真实的数据集,以NMAE值为标准,验证了DRaC算法相对于协同过滤...
关键词：服务质量 协同过滤 反向预测 交叉预测 聚类技术 
感兴趣区域中的快速人脸区域分割与跟踪方法
《厦门理工学院学报》2013年第2期39-43,共5页洪朝群 朱顺痣 
国家自然科学基金项目(61202145);福建省自然科学基金项目(2010J01353);厦门理工学院高层次人才项目(YKJ12005R)
为解决人脸区域分割和跟踪的方法在速度和精度上存在的问题,提出了同时使用前景提取与肤色检测的视频监控中感兴趣区域的提取方法,以及在此基础上使用水平集方法的人脸分割和跟踪方法.在大幅度缩小AdaBoost人脸检测方法的搜索区域的同时...
关键词：区域分割 人脸 ADABOOST 水平集方法 
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