国家自然科学基金(60973040)

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基于隐喻词扩展的短文本聚类算法被引量：2
《吉林大学学报（理学版）》2018年第6期1447-1452,共6页王烨 左万利 王英 
国家自然科学基金(批准号:60973040);国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61602057)。
针对目前短文本词汇量少、表达形式多样,导致同种类文本聚类方法无效的问题,提出一种利用中文维基百科的丰富词汇间关系对短文本的隐喻词进行扩充的方法,以解决短文本包含信息少、词汇表达形式多样的不足.实验结果表明,该算法可有效提...
关键词：文本聚类 短文本 维基百科 文本扩展 
采用词向量注意力机制的双路卷积神经网络句子分类模型被引量：9
《浙江大学学报（工学版）》2018年第9期1729-1737,共9页郭宝震 左万利 王英 
国家自然科学基金重大项目(60496321);国家自然科学基金资助项目(60973040);国家自然科学基金资助项目(61602057;);吉林省科技攻关项目(2013026051GX);吉林省科技发展计划资助项目(20180101330JC);吉林省科技厅优秀青年人才基金资助项目(20170520059JH)
针对句子中不同的词对分类结果影响不同以及每个词对应的词向量受限于单一词向量训练模型的特点,提出一种基于词向量注意力机制的双路卷积神经网络句子分类模型(AT-DouCNN).该模型将注意力机制和卷积神经网络相结合,以不同训练算法得到...
关键词：词向量 注意力机制 双路卷积神经网络 句子分类 
基于相似度投票的社区划分改进算法被引量：2
《吉林大学学报（理学版）》2018年第3期601-609,共9页冯成强 左万利 王英 
国家自然科学基金(批准号:60973040);国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61602057)
为快速、准确地对日益复杂的大规模社会网络进行社区划分,提出一种基于相似度投票的改进算法替代Louvain算法的底层划分,解决了Louvain算法在底层划分收敛速度较慢,并出现大量重复计算的缺点,使社区划分更迅速.由真实社会网络数据实验...
关键词：社会网络 社区划分 相似度投票 Louvain算法 模块度 社区数 社区结构 
基于清晰有理数均值的新匹配聚类算法
《吉林大学学报（理学版）》2018年第2期399-401,共3页尚靖博 左万利 
国家自然科学基金(批准号:60973040)和国家自然科学基金青年基金(批准号:61602057)
通过改进清晰有理数均值的方法,提出一种新匹配聚类算法.首先计算每条数据的清晰有理数均值,然后与匹配项比较,得出聚类结果,解决了人工标注型数据的聚类问题.将该方法在反欺诈网页领域中进行了检测和验证,并与使用同一名称但不同类型...
关键词：清晰有理数均值 聚类 数据挖掘 匹配 
基于word embedding的短文本特征扩展与分类被引量：8
《小型微型计算机系统》2017年第8期1712-1717,共6页孟欣 左万利 
国家自然科学基金项目(60973040)资助;吉林省重点科技攻关基金项目(20130206051GX)资助
近几年短文本的大量涌现,给传统的自动文本分类技术带来了挑战.针对短文本特征稀疏、特征覆盖率低等特点,提出了一种基于word embedding扩展短文本特征的分类方法.word embedding是一种词的分布式表示,表示形式为低维连续的向量形式,并...
关键词：WORD EMBEDDING 文本特征 语义推理 短文本分类 
基于主观Bayes方法的用户信任关系判别被引量：2
《吉林大学学报（理学版）》2016年第4期813-820,共8页王泊 王俊华 左万利 
国家自然科学基金(批准号:60973040)
基于主观Bayes方法的信任关系判别方法,对社会网络中的用户信任关系进行预测.该方法综合利用现有的信任关系以及用户之间的评分关系,以用户对另一用户的评分记录为证据,基于监督学习得到的规则集,通过证据合取产生对"信任"和"不信任"的...
关键词：信任关系 主观BAYES方法 社会网络 不确定性推理 
基于隶属度的社会化网络重叠社区发现及动态集群演化分析被引量：6
《电子学报》2016年第3期587-594,共8页国琳 左万利 彭涛 
国家自然科学基金(No.60973040);国家自然科学青年基金(No.61300148);吉林省重点科技攻关项目基金(No.20130206051GX);吉林省科技计划青年科研基金(No.20130522112JH);中国博士后基金项目(No.2012M510879);吉林大学基本科研业务费科学前沿与交叉项目(No.201103129)
社会化网络中节点的复合属性可能为临时或过时状态,并且节点拥有一定能力维持固有状态,所以不可单纯依据新增数据或节点现有特征确定社区划分.本文提出可重叠社区发现算法及集群动态更新方案,根据网络历史数据分析节点对原始集群的隶属...
关键词：社区发现 社会化网络 聚类 重叠社区 自适应算法 
基于兴趣图谱的用户兴趣分布分析及专家发现被引量：7
《电子学报》2015年第8期1561-1567,共7页国琳 左万利 
国家自然科学基金(No.60973040);国家自然科学青年基金(No.61300148);吉林省重点科技攻关项目基金(No.20130206051GX);吉林省科技计划青年科研基金(No.20130522112JH);中国博士后基金项目(No.2012M510879);吉林大学基本科研业务费科学前沿与交叉项目(No.201103129)
尽管用户可自主生成个性化数据以更全面描述个人偏好,但由于用户创建数据不严谨、不可控,导致生成的庞大数据集大多存在质量低、噪声严重的缺陷.因此管理复杂网络信息时,不能仅使用写入性知识,必须重视具有大量领域知识的专家,因为其可...
关键词：专家发现 兴趣分析 兴趣图谱 复杂网络分析 
基于朴素贝叶斯模型的单词语义相似度度量被引量：12
《计算机研究与发展》2015年第7期1499-1509,共11页王俊华 左万利 闫昭 
国家自然科学基金项目(60973040);国家自然科学青年基金项目(60903098,61300148);吉林省重点科技攻关项目(20130206051GX);吉林省科技计划青年基金项目(20130522112JH)
单词语义相似度度量是自然语言处理领域的经典和热点问题.通过结合朴素贝叶斯模型和知识库,提出一个新颖的度量单词语义相似度度量途径.首先借助通用本体WordNet获取属性变量,然后使用统计和分段线性插值生成条件概率分布列,继而通过贝...
关键词：单词语义相似度 语义相似度 分段线性插值 朴素贝叶斯模型 WORDNET 
抗数字图像区域攻击的自适应盲水印算法被引量：1
《北京理工大学学报》2015年第7期737-743,共7页凤丽洲 王友卫 左万利 
国家自然科学基金资助项目(60973040);国家自然科学青年基金资助项目(61300148);吉林省重点科技攻关项目(20130206051GX);吉林省科技发展计划青年基金(20130522112JH)
为在保证含水印图像质量的同时有效提升算法抵抗数字图像区域攻击的能力,提出了一种安全、自适应的鲁棒性数字盲水印算法.引入随机四元组的概念,从宿主图像每个随机四元组中选取3个8×8大小像素块隐藏原始冗余水印,并使用剩余小块隐藏...
关键词：区域攻击 随机四元组 冗余水印 认证水印 联合攻击 
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