安徽省自然科学基金(11040606M150)

作品数：5被引量：9H指数：2
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相关作者：刘仁金杨思春黄存东方杰熊焰更多>>
相关机构：皖西学院安徽国防科技职业学院安徽工业大学中国科学技术大学更多>>
相关期刊：《佳木斯大学学报（自然科学版）》《电子学报》《计算机工程》更多>>
相关主题：光照变化自适应运动流形视频人脸识别LBP特征更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
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衍射层析成像的Voronoi图密度补偿算法的研究被引量：2
《电子学报》2014年第7期1268-1272,共5页方杰 刘仁金 
国家自然科学基金(No.61302179;No.61303209);安徽省青年优秀人才重点基金(No.2010SQRL184);安徽省高校自然科学基金(No.KJ2011ZD10);安徽省自然基金(No.11040606M150)
网格算法是最常见的衍射层析成像的频域重建算法,然而这种算法却容易引入误差,且对采样点的分布形状较敏感,因此,本文提出了一种基于Voronoi图密度补偿的超声衍射层析成像重建算法.首先,用三角剖分快速生成算法生成投影数据的Voronoi图...
关键词：密度补偿 衍射层析成像 非均匀傅里叶变换 VORONOI图 
基于时空LBP特征的自适应运动目标提取算法被引量：2
《四川兵工学报》2013年第5期130-133,共4页黄存东 杨思春 刘仁金 
安徽省自然科学基金项目(11040606M150);安徽省高校教学研究重点项目(20101689);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2011A048)
传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感。为此,提出了一种基于时空LBP建模的自适应运动目标检测算法。通过使用结合了时序信息的LBP描述视频图像序列中像素特征,通过经典的高斯混合模型对像素特...
关键词：目标提取 光照变化 时空LBP 高斯混合模型 背景更新 
基于LRP的自适应运动目标检测算法
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2013年第2期253-255,259,共4页黄存东 刘仁金 杨思春 
安徽省高校教学研究重点项目(20101689;20101686);安徽省自然科学基金项目(11040606M150);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2011A048)
传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感.为此,提出了一种基于局部比率模式(LRP)的自适应运动目标检测算法.使用LRP描述视频图像序列中像素特征,通过自适应核密度估计对像素特征进行建模,提取出运...
关键词：目标检测 光照变化 局部比率模式 自适应核密度估计 带宽估计 
基于D-H密钥交换协议的用户认证方案
《计算机工程》2012年第20期81-84,共4页周先存 熊焰 刘仁金 
国家自然科学基金资助项目(61170233);安徽省自然科学基金资助项目(11040606M150);安徽省高等学校省级自然科学研究基金资助项目(KJ2011B204)
分析指出Liaw等人的远程用户认证方案(Mathematical and Computer Modelling,2006,No.1/2)容易受到重放攻击和中间人攻击,并且密码修改阶段和注册阶段存在安全漏洞,在此基础上提出一个基于D-H密钥交换协议的远程用户认证方案。理论分析...
关键词：用户认证 D-H密钥交换协议 智能卡 会话密钥 哈希函数 中间人攻击 
基于特征融合和流形增强的视频人脸识别被引量：5
《计算机工程》2012年第9期193-196,共4页黄存东 刘仁金 杨思春 
安徽省高校教学研究基金资助重点项目(20101689);安徽省自然科学基金资助项目(11040606M150);安徽省高校自然科学研究基金资助重点项目(KJ2009A054;KJ2011A048)
提出一种在视频环境下的人脸识别算法(FFME)。将人脸划分为不同的区域,并融合针对人脸不同区域变化特点的不同类型局部特征,建立K-NN模型,根据sum rule划分人脸分类,利用流形建立参考人脸图集,以此重排分类结果,增强人脸识别准确率。在...
关键词：特征融合 流形 视频人脸识别 局部特征 全局特征 
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