国家教育部博士点基金(20113219110027)

作品数：20被引量：64H指数：4
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相关作者：薄煜明张捷陈志敏吴盘龙朱凯更多>>
相关机构：南京理工大学北方信息控制集团有限公司南京北方信息产业集团有限公司山东城市建设职业学院更多>>
相关期刊：《南京理工大学学报》《信息与控制》《电光与控制》《弹道学报》更多>>
相关主题：粒子滤波粒子滤波算法粒子群优化混沌目标跟踪更多>>
相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
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基于改进粒子群优化神经网络的房地产市场预测被引量：3
《山东大学学报（工学版）》2014年第4期22-30,共9页花景新 薄煜明 陈志敏 
国家自然科学基金资助项目(61104109);教育部博士点基金资助项目(20113219110027);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011703);江苏省科技支撑与自主创新基金资助项目(BE2012178)
针对粒子群优化算法精度不高、容易陷入局部最优、难以满足房地产市场形势需求的问题,提出一种改进粒子群优化神经网络,并应用于房地产市场预测中,该算法将混沌引入粒子群优化神经网络算法权重和阈值的初始化与更新的过程,提高了初始样...
关键词：粒子群优化 混沌 神经网络 权重 阈值 
基于GRNN的拟蒙特卡洛粒子滤波目标跟踪算法被引量：2
《信息与控制》2012年第6期760-766,773,共8页陈志敏 薄煜明 吴盘龙 徐文康 刘正凡 
国家自然科学基金资助项目(61104196);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113219110027)
针对拟蒙特卡洛粒子滤波(QMC-PF)算法计算量大,难以满足雷达目标跟踪实时性需要的问题,提出了一种适用于雷达机动目标跟踪的新型拟蒙特卡洛粒子滤波算法(NQMC-PF).该算法利用QMC方法生成权重较大粒子的低差异性的子代粒子来替换低权重粒...
关键词：粒子滤波 拟蒙特卡洛方法 广义回归神经网络(GRNN) 目标跟踪 闪烁噪声 
拟蒙特卡罗粒子滤波改进算法及其在雷达目标跟踪中的应用被引量：4
《应用科学学报》2012年第6期607-612,共6页陈志敏 薄煜明 吴盘龙 刘正凡 
国家自然科学基金(No.61104196);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20113219110027);南京理工大学自主科研专项计划自主项目基金(No.2010ZYTS051);南京理工大学紫金之星基金(No.AB41381)资助
拟蒙特卡罗粒子滤波算法(quasi-Monte-Carlo particle filter,QMC-PF)精度不高,运算复杂度大,难以满足雷达机动目标跟踪精确性和实时性需求.为此,提出一种基于BP神经网络的新型拟蒙特卡罗粒子滤波算法.该算法将大权重粒子通过QMC分裂采...
关键词：粒子滤波 拟蒙特卡罗 神经网络 目标跟踪 闪烁噪声 
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