国家科技重大专项(2011ZX05056-003-0)

作品数：3被引量：8H指数：2
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相关机构：天津大学解放军理工大学武汉军械士官学校中国人民解放军理工大学野战工程学院更多>>
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基于KPCA-LSSVM的发动机PT燃油系统故障诊断
《电子工程学院学报》2019年第4期64-69,共6页王东 王新晴 闫凤国 杨成松 章青 
国家自然科学基金资助项目(41401518);国家科技重大专项资助项目(2011ZX05056-003-0).
为有效解决PT燃油系统进油油路堵塞、滤清器泄漏、喷油器油路堵塞等多种典型故障诊断问题,提出了基于核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障识别方法。首先计算油压信号的时域特征集,然后采用KPCA对原始多维初始特征向量...
关键词：PT燃油系统 核主元分析 最小二乘支持向量机 多种群遗传算法 故障诊断 
基于KPCA-LSSVM的发动机PT燃油系统故障诊断被引量：2
《解放军理工大学学报（自然科学版）》2016年第5期499-504,共6页王东 王新晴 闫凤国 杨成松 章青 
国家自然科学基金资助项目(41401518);国家科技重大专项资助项目(2011ZX05056-003-0)
为有效解决PT燃油系统进油油路堵塞、滤清器泄漏、喷油器油路堵塞等多种典型故障诊断问题,提出了基于核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障识别方法。首先计算油压信号的时域特征集,然后采用KPCA对原始多维初始特征向量...
关键词：PT燃油系统 核主元分析 最小二乘支持向量机 多种群遗传算法 故障诊断 
基于模拟加载系统油压信号的自动测试与识别技术研究被引量：6
《振动与冲击》2013年第2期44-49,共6页王新晴 王东 赵洋 朱会杰 谢全民 
国家科技重大专项子课题(2011ZX05056-003-0*)
在液压系统模拟加载与自动测试、识别过程中,工作装置油压波动信号是一种典型的非平稳信号。针对其影响因素多、不具备明显频域特征以及任何单一特征参量都无法对信号进行准确识别的难题,提出了对信号先进行状态分割,在分割基础上计算...
关键词：油压信号 分割 特征提取 主成分分析 模式识别 最小二乘支持向量机 
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