安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2012Z354)

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一种三维空间手写数字的融合识别方法
《淮北师范大学学报(自然科学版)》2013年第4期56-60,共5页曹磊 
安徽省高等学校省级优秀青年人才基金项目(2012SQRL078);安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2012Z354)
在三维空间手写数字识别研究中,特征的选取和融合直接决定最终的识别率.空间手写数字特征一般包括时域特征和频域特征两大类,时域特征又包括加速度相关特征、旋转特征及短时能量特征;频域特征又包括DCT变换特征及FFT变换特征.针对这一特...
关键词:特征融合 旋转特征 DCT变换特征 三维空间手写识别 支持向量机 
手写体数字的融合识别方法
《淮北师范大学学报(自然科学版)》2012年第2期43-46,共4页曹磊 李 
安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2012Z354);安徽省高等学校省级优秀青年人才基金项目(2012SQRL078)
利用数据融合技术,对手写数字字符的识别进行数据级、特征级及决策级的融合.数据级融合首先对数字字符进行去噪、锐化处理,然后采用加权平均值算法来提高字符样本的信噪比;特征级融合采用特征点扇形提取法来提取字符特征,然后用BP神经...
关键词:数据融合 数字字符 识别 特征 决策 
基于多传感器的目标轨迹融合算法被引量:1
《淮南师范学院学报》2012年第3期30-32,共3页曹磊 洪留荣 
安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2012Z354)
动态目标监测在军事、航空等领域起着重要的作用,但由于实际情况相当复杂,使单传感器难以捕捉和跟踪检测目标。采用多传感器数据融合技术对运动目标进行监测,该技术采用优化的最邻近数据关联算法判断各离散点是否来自于同一个目标,实现...
关键词:动态目标监测 数据融合 目标轨迹 时间配准 
一种融合区域化多特征的车辆检测方法被引量:1
《计算机工程与科学》2012年第6期123-126,共4页曹磊 李璟 洪留荣 
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2012Z354)
为了提高车辆识别的效率,本文提出了一种基于车辆多种局部特征的融合识别算法。算法采用优化的PCA方法对车辆的多种局部特征进行抽取、分析及融合来实现车辆的识别检测。实验结果表明,该算法可有效降低车辆阴影及周围环境对识别效率的影...
关键词:车辆检测 特征区域 PCA 灰度均衡 
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