国家自然科学基金(60674115)

作品数:6被引量:56H指数:4
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相关主题:数据流聚类ADABOOST自适应增强算法支持向量机MVC设计模式更多>>
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实时数据流聚类的研究新进展被引量:5
《计算机工程与设计》2009年第9期2177-2181,2186,共6页张晓龙 曾伟 
国家自然科学基金项目(60674115)
实时数据流聚类是目前国际数据库和数据管理领域的新兴研究热点。综述了实时数据流聚类的最新研究进展,在介绍实时数据流聚类的相关理论和常用技术的基础上,对现有各种代表性算法的优势和不足进行了系统地分析,从处理速度、聚类形状、...
关键词:实时数据流 聚类 演化分析 数据流挖掘 混合属性 
基于衰减窗口与剪枝维度树的实时数据流聚类被引量:4
《计算机应用研究》2009年第4期1331-1334,1341,共5页张晓龙 曾伟 
国家自然科学基金资助项目(60674115)
提出一种基于衰减窗口的实时数据流聚类算法PDStream。算法首先对数据空间进行网格划分,采用改进的维度树结构维护和更新数据流的摘要信息,设计了一种周期性剪枝策略,周期性地剪去维度树中的稀疏网格,最后采用深度优先搜索算法在线处理...
关键词:数据流 网格聚类 衰减窗口 维度树 剪枝策略 
基于改进的禁忌搜索的蛋白质三维结构预测被引量:5
《计算机工程》2009年第4期31-34,共4页张晓龙 程文 
国家自然科学基金资助项目(60674115);留学回国人员科研启动基金资助项目"生物信息处理中的机器学习算法研究"
禁忌搜索算法是一种局部搜索能力很强的全局迭代优化算法,已经被成功地应用到各种组合优化问题中。基于AB非格模型,该文将一种改进的禁忌搜索算法应用于蛋白质三维折叠结构预测。实验结果表明改进的禁忌算法求得的蛋白质三维最低能量构...
关键词:禁忌搜索算法 蛋白质三维折叠 AB非格模型 
支持向量机与AdaBoost的结合算法研究被引量:20
《计算机应用研究》2009年第1期77-78,110,共3页张晓龙 任芳 
国家自然科学基金资助项目(60674115)
将支持向量机与AdaBoost算法相结合,称其为Boost-SVM。从提升泛化性能和预测精度等方面对支持向量机的学习算法进行了研究与比较。Boost-SVM实验结果表明,该算法提高了支持向量机的预测精度并优化了学习机的性能。
关键词:支持向量机 增强法 自适应增强算法 算法优化 
基于Toy模型蛋白质折叠预测的多种群微粒群优化算法研究被引量:5
《计算机科学》2008年第10期230-235,共6页张晓龙 李婷婷 芦进 
国家自然科学基金(No.60674115);教育部回国人员科研启动基金(2005-2007)
基于Toy模型的蛋白质折叠结构预测问题是一个典型的NP问题。提出了多种群微粒群优化算法用于计算蛋白质能量最小值。该算法采用了一种新的算法结构,在该结构中,每一代的种群被分为精英子种群、开采子种群和勘探子种群三部分,通过改善种...
关键词:蛋白质折叠 Toy模型 多种群微粒群优化算法(MPSO) 
基于UML和.NET技术的高校科技信息管理系统实现被引量:17
《计算机工程与设计》2008年第4期993-997,共5页张晓龙 程文 
国家自然科学基金项目(60674115);教育部留学回国人员科研启动基金;湖北省教育厅重点基金项目(2004D006)
为提高学校科技处的工作人员的工作效率,实现数据共享,使工作人员能在浏览器上方便地录入、查询、修改、统计相关科技信息,普通老师能以远程方式上传、查询、修改自己的相关信息,设计并实现了高校科技信息管理系统。主要介绍了应用面向...
关键词:统一建模语言 用例图 类图 MVC设计模式 代码分离 数据绑定 
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