湖南省自然科学基金(07JJ6045)

作品数：6被引量：13H指数：2
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独立成分分析在CT图像去噪中的应用被引量：1
《微计算机信息》2010年第11期211-213,共3页邹清 唐艳 
基金申请人:唐艳;项目名称:无创脑电功能定位;基金颁发部门:湖南省自然科学基金委(07JJ6045)
CT诊断主要是依据CT图像所提供的正常或异常信息做出诊断结论,图像质量是使诊断准确的先决条件。本文分析了现有图像去噪方法的不足,提出了应用独立成分分析的方法来去除CT图像的噪声。并采用FastICA法和传统方法分别对混有噪声的CT图...
关键词：独立成分分析 CT图像 去噪 
基于经验模式分解的R波检测算法被引量：1
《微计算机信息》2009年第18期170-171,192,共3页杨晓利 唐艳 汤井田 
基金申请人:唐艳;项目名称:无创脑电图功能定位研究;基金颁发部门:湖南省自然科学基金委(07JJ6045)
本文基于经验模式分解理论与自适用阈值检测原理,采用一种新的心电信号处理方法实现了对心电信号的预处理与R波的检测。该方法经MIT-BIH心电数据验证,可以降低高大P波,T波和基线漂移等噪声污染的影响,R波检测准确率高。
关键词：经验模式分解 自适用阈值 R波检测 
脑-机接口中时变公共空间滤波器的研究被引量：1
《系统仿真学报》2009年第23期7569-7571,7576,共4页唐艳 柳建新 龚安栋 
湖南省自然科学基金(07JJ6045)
为了提高分类识别率,提出了一种新的公共空间算法—时变空间滤波算法。该算法中,公共空间滤波器的值不再是常数,而将随着时间而变化,它能够有效提高任务的识别率。首先给出公共空间模型的数学公式,然后进行时变公共空间滤波器的数学求解...
关键词：脑-机接口 公共空间模型 时变公共空间滤波器 脑电信号 
脑-机接口中新的脑电数据分类方法被引量：1
《电子科技大学学报》2009年第6期1034-1038,共5页唐艳 柳建新 龚安栋 
湖南省自然科学基金(07JJ6045)
根据自发脑电的特点,将HMM-AR模型算法运用到脑电状态的分类中,证明它是一种非常有用的分析脑-机接口方法。将Laplacian filter、ICA和HMM-AR方法相结合,用想象左右手运动的BCI数据进行识别,得到了很好的分类结果,有效地区分脑电中运动...
关键词：脑-机接口 脑电信号 隐马尔科夫-自回归算法 独立成分分量 
ICA＋CSSD的脑-机接口分类被引量：7
《电子科技大学学报》2008年第3期466-469,共4页唐艳 柳建新 龚安栋 
湖南省自然科学基金(07JJ6045)
针对复杂的脑电问题,介绍了一种对单次思维脑电信号提取、分类的方法。该方法的主要思想是将独立成分分量和共空域子空间分解方法以及支持向量机学习方法结合起来,用于提取脑电信号特征。该方法分别被用于BCI Competition 2003 Data set...
关键词：脑-机接口 脑电信号 独立分量分析 支持向量机 
基于联合近似对角化算法的脑电图中眼电伪迹消除被引量：2
《生物医学工程学杂志》2008年第3期520-523,共4页唐艳 汤井田 
湖南省自然科学基金资助项目(07JJ6045)
利用联合近似对角化(JADE)算法对脑电图中眼电伪迹成分进行剔除。针对JADE算法能够同时分离超高斯和亚高斯信号的特点,将脑电图信号分解成独立分量,利用伪迹脑地形图的特征,将伪迹分量分离,得到不含伪迹的脑电图信号。实验结果表明,该...
关键词：盲源信号分离 联合近似对角化 脑电图 
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