国家部委预研基金

作品数：2080被引量：11018H指数：29
导出分析报告
相关作者：杨银堂刘其中刘玉树曾平顾亮更多>>
相关机构：北京理工大学西安电子科技大学国防科学技术大学南京理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关主题：仿真数值模拟故障诊断矩量法柴油机更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程兵器科学与技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
完全合作类多智能体深度强化学习综述被引量：6
《计算机工程与应用》2023年第12期14-27,共14页赵立阳 常天庆 褚凯轩 郭理彬 张雷 
国家部委预研项目。
作为机器学习和人工智能领域的重要分支之一,完全合作类多智能体深度强化学习以一种通用的方式将深度强化学习的表达决策能力和多智能体系统的分布协作能力有效结合,为完全合作类多智能体系统中的无模型序贯决策问题提供了一种端对端的...
关键词：深度强化学习 多智能体 完全合作 人工智能 
箭上电磁环境检测接收天线研究
《宇航总体技术》2023年第3期19-26,共8页姜云升 刘丹阳 王洋 宫长辉 钟媚青 
国家部委预研项目(50903020501)。
针对目前运载火箭舱内电磁环境愈发复杂且没有有效的测量手段的问题,研制了一种超宽带无源小型化接收天线。该天线采用多个整形单极子的方式拓展带宽并达到小型化目的。接收天线的测量频率范围覆盖500 MHz~6 GHz,尺寸约为60 mm×60 mm×...
关键词：超宽带 天线干扰 电磁场测量 电磁兼容 
人工智能技术在未来装备应用的发展思考被引量：13
《宇航总体技术》2023年第2期69-74,共6页陈海鹏 郑本昌 黄虎 
国家部委预研项目(012-004-01)。
加快装备智能化发展是战略发展的需要。为了促进人工智能技术军事应用发展,梳理了军事人工智能技术应用发展现状,探讨了军事人工智能技术的发展需求与挑战,分析给出了军事智能应用关键技术,并提出了后续发展思考。
关键词：人工智能 军事应用 发展思考 
融合对比预测编码的深度双Q网络被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第6期162-170,共9页刘剑锋 普杰信 孙力帆 
国家部委预研基金(61403120207);河南省高校科技创新人才资助项目(21HASTIT030);河南省高等学校青年骨干教师资助项目(2020GGJS073)。
在模型未知的部分可观测马尔可夫决策过程(partially observable Markov decision process,POMDP)下,智能体无法直接获取环境的真实状态,感知的不确定性为学习最优策略带来挑战。为此,提出一种融合对比预测编码表示的深度双Q网络强化学...
关键词：部分可观测马尔可夫决策过程 表示学习 强化学习 对比预测编码 深度双Q网络 
面向时空特征评估的SDVN信任管理机制
《计算机工程与应用》2023年第4期261-268,共8页蔡沛婧 罗威 胡钰林 吴静 
国家部委预研基金。
车载自组织网络(vehicular ad-hoc network,VANET)在提高交通效率和解决行车安全方面有着广阔的应用前景,但其发展的同时也带来了挑战。随着智能车辆的增加,现有架构不能满足车辆的快速增长需求,同时VANET的开放性也助长了车辆的恶意竞...
关键词：信任评估 信任管理 软件定义车载网络(SDVN) Hyperledger Fabric 
基于模糊核校正的未知退化方式图像超分辨率
《计算机工程与应用》2022年第21期232-242,共11页汪澜 孔祥屹 张海涛 
国家部委预研基金项目(61421070101162107002);辽宁省自然科学基金面上项目(20170540426)。
真实世界图像包含未知模糊和噪声信息,现有以双三次下采样为退化方式的数据集无法训练出适用于真实世界图像的超分辨率网络。为此设计预测器初步估计模糊核并设计校正器得到准确的图像模糊核信息。高分辨率图像通过模糊化处理并注入噪...
关键词：真实世界图像 模糊核 残差密集块 空间特征变换 感知指数 
改进双分支胶囊网络的高光谱图像分类被引量：1
《计算机科学与探索》2022年第10期2405-2414,共10页张海涛 柴思敏 
国家部委预研基金;辽宁省自然科学基金面上项目(20170540426)。
基于双分支的胶囊网络分类方法在两个通道分别提取光谱信息和空间信息,既保留了双分支卷积神经网络的特征提取方式,又提高了分类精度。但由于高光谱图像(HSI)通常由几百个通道组成,在训练胶囊网络时,动态路由过程产生了大量的训练参数...
关键词：遥感 高光谱图像分类 胶囊神经网络 约束窗口 马尔可夫随机场(MRF) 
高效二阶注意力对偶回归网络的超分辨率重建被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第20期220-228,共9页廉炜雯 吴斌 张红英 李雪 
国家部委预研基金。
针对中间层通道特征相关性利用率低、低分辨率图像和高分辨率图像函数映射空间非线性的问题,提出了一种基于高效二阶注意力机制的对偶回归网络(ESADRNet)。该网络将重建任务分为两个回归网络:原始回归网络和对偶回归网络。原始回归网络...
关键词：超分辨率重建 注意力机制 对偶回归网络 卷积神经网络 深度学习 
结合多尺度特征学习与特征对齐的行人重识别被引量：1
《计算机工程与应用》2022年第20期132-140,共9页金子丰 卞春江 陈实 
国家部委预研基金。
利用卷积神经网络对行人图像提取一个简单的全局特征,在复杂的行人重识别任务中无法获得令人满意的结果。局部特征学习的方式有助于获取更丰富的人体特征,但往往需要图像中的人体具有良好的空间对齐,而且,将人体各部分特征输入到独立的...
关键词：深度学习 卷积神经网络 行人重识别 多尺度特征学习 行人对齐 
回环结构与PAM结合的双目图像超分辨率网络被引量：1
《计算机工程与应用》2022年第17期239-248,共10页李雪 张红英 吴亚东 廉炜雯 
国家自然科学基金(61872304);国家部委预研基金。
双目图像第二视点为图像超分辨率重建网络提供更多的细节信息,为更充分利用双目图像的互补信息,提出一种基于深度学习的回环结构与视差注意力模块(PAM)相结合的双目图像超分辨率重建网络。该网络特征提取模块由MJR-ASPP+构成的回环结构...
关键词：双目图像超分辨率重建 深度学习 回环结构 视差注意力模块 混合跳跃式残差 空洞空间金字塔池化 
全选清除导出
共207页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部