江苏省高校自然科学研究项目(04KJA510133)

作品数：3被引量：5H指数：2
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说话人语音特征子空间分离及识别应用
《电路与系统学报》2008年第1期7-11,共5页俞一彪 芮贤义 许允喜 
江苏省高校自然科学基金资助重点项目(04KJA510133)
本文依据主元分析原理从语音特征观察空间分离说话人语音特征子空间,对输入语音特征矢量与子空间的距离测度进行了定义,并对基于特征子空间的说话人识别性能进行了分析。说话人语音训练样本提取特征后在语音特征观察空间形成具有一定散...
关键词：说话人识别 子空间 主元分析 文本无关 
一种语音信号线谱对参数的优化算法被引量：2
《应用科学学报》2007年第3期252-256,共5页李娟娟 俞一彪 芮贤义 
江苏省高校自然科学基金资助项目(04KJA510133)
提出了一种计算语音信号线谱对(LSP)参数的新算法.LSP参数可以通过求解一个与线性预测系数(LPC)相关的非线性N阶方程得到.首先利用埃特金迭代法求高阶非线性方程的一个实数根,再采用多项式综合除法降阶,最后运用费拉里算法求解一元四次...
关键词：线谱对参数 线性预测系数 实时处理 
一种语音特征参数子分量分析与有效性评价的新方法被引量：3
《信号处理》2007年第2期188-191,共4页俞一彪 许允喜 芮贤义 
江苏省高校自然科学基金资助重点项目(04KJA510133)
语音信号中包含语义和说话人个性两大特征,其有效提取和强化对语音识别和说话人识别有着非常重要的意义。本文提出了一种语音特征参数中语义和个性特征子分量分析与有效性评价的4S方法,对语义和个性特征的成份比例进行分析,并通过量化...
关键词：语音信号 特征参数 语义与个性特征 子分量分析 
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