江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13431)

作品数：3被引量：24H指数：3
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相关期刊：《测绘与空间地理信息》《金属矿山》《地理空间信息》更多>>
相关主题：主成分分析MONGODBMAPREDUCE分布式存储海量空间数据更多>>
相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
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基于主成分分析的赣江流域水资源承载力评价被引量：3
《测绘与空间地理信息》2014年第3期62-64,80,共4页袁显贵 
国家自然科学基金项目(41361077);江西省教育厅科技项目(GJJ13431)资助
沿海的产业梯度的转移,带来了赣江流域产业的迅速崛起,同时水资源问题也日显突出。水资源承载力评价是实现水资源可持续发展的重要手段,本文以主成分分析法为基础,在赣江流域内按上、中、下流域段分别选取赣州市、吉安市和南昌市3个主...
关键词：赣江流域 主成分分析 水资源承载力 
基于MongoDB的海量空间数据存储和并行被引量：16
《地理空间信息》2014年第1期46-48,9,共3页张恩 张广弟 兰磊 
江西省教育厅科技资助项目(GJJ13431)
目前在分布式环境下对于海量空间数据的存储和处理大部分是基于传统关系数据库的,对于二三维的海量空间数据存储效果不理想,其独有的关系模型制约了对海量空间数据快速访问和处理的能力。因此,分布式环境下如何利用非关系数据库和并行...
关键词：海量空间数据 分布式存储 并行计算 MONGODB MAPREDUCE 
基于最优波段组合的TM影像土地覆盖信息分类被引量：5
《金属矿山》2013年第10期80-83,共4页刘德儿 于海霞 兰小机 陈元增 
国家自然科学基金项目(编号:40971234);江西省教育厅科学研究项目(编号:GJJ13431);江西理工大学基金项目(编号:jxxj11012)
针对TM遥感影像光谱特征利用率不高,影响土地覆盖信息分类精度的问题,提出一种基于最优波段组合的分类方法。以赣州市章贡区2006年的TM遥感影像为研究对象,首先根据遥感影像的光谱特征和波段间的相关性计算最佳指数;其次根据研究区域特...
关键词：最优波段组合 最佳指数 修正植被指数 主成分分析 
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