云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61171127)

国家自然科学基金(61171127): 作品数：20被引量：33H指数：3; 导出分析报告; 相关作者：张建秋宋汉斌黄虹陈晓光章平亮更多>>; 相关机构：复旦大学中国电子科技集团公司第二十四研究所更多>>; 相关期刊：《系统工程与电子技术》《电子学报》《Chinese Journal of Electronics》《通信学报》更多>>; 相关主题：谱估计阵列信号处理星座图误码率矢量天线更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学电气工程更多>>

Greedy Matrix Completion with Fitting Error and Rank Iterative Minimization: 《Chinese Journal of Electronics》2017年第4期814-819,共6页WANG Youhua ZHANG Yiming ZHANG Jianqiu HU Bo; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61171127,No.61571131); A novel matrix completion algorithm which iteratively minimizes the fitting error and the matrix rank is presented. Unlike conventional matrix completion algorithms, which usually require some relaxation technique to ...; 关键词：Low-rankness Matrix completion Spar sity Ma jorization minimization Singular value decompo sition

Robust signal recovery algorithm for structured perturbation compressive sensing被引量：2: 《Journal of Systems Engineering and Electronics》2016年第2期319-325,共7页Youhua Wang Jianqiu Zhang; supported by the National Natural Science Foundation of China(61171127); It is understood that the sparse signal recovery with a standard compressive sensing（CS） strategy requires the measurement matrix known as a priori. The measurement matrix is, however, often perturbed in a practical...; 关键词：sparse signal recovery compressive sensing（CS） structured matrix perturbation

一种探测多变量数据集中非线性相关性的新方法被引量：2: 《复旦学报（自然科学版）》2015年第6期688-695,705,共9页顾涵章张建秋; 国家自然科学基金(61171127); 为使最大信息系数(MIC)适用于多变量数据集,给出了一种方法,该方法首先将数据集中的多个变量合并为两个变量,并且穷尽所有的合并方式.然后使用MIC来评估降维后的双变量数据集的非线性相关性.最后将所有可能的合并方式下产生的MIC值的最...; 关键词：非线性相关互信息最大信息系数非线性相关信息熵

高斯非平稳机动目标波达角模型及跟踪: 《航空学报》2015年第10期3430-3438,共9页虞翔张建秋; 国家自然科学基金(61171127)~~; 在实际的跟踪情况中,由于环境条件、目标反射截面等因素的变化,回波信号的功率会随时间变化,即不满足通常阵列信号处理中对高斯信号作平稳性的假设。针对复杂运动条件下高斯非平稳目标的跟踪问题,提出了一种新的机动目标波达角(DOA)模...; 关键词：阵列信号处理波达角多目标跟踪高斯非平稳信号虚拟阵列无迹卡尔曼滤波

鲁棒原子范数降噪及其在线谱估计中的应用被引量：3: 《系统工程与电子技术》2015年第6期1249-1254,共6页王洁洁张建秋; 国家自然科学基金(61171127)资助课题; 针对测量数据中含有异常值的线谱估计问题,提出了一种对异常值鲁棒的原子范数降噪方法来提高线谱估计的性能。该方法构建了一个可以联合估计出异常值及原始信号的优化问题,并在代价函数中加入l1范数和原子范数惩罚项来分别对异常值的稀...; 关键词：线谱估计异常值鲁棒降噪原子范数 L1范数

非高斯噪声环境迭代自适应DOA估计的算法被引量：1: 《复旦学报（自然科学版）》2015年第2期190-197,209,共9页谢晨欣李旦张建秋; 国家自然科学基金资助项目(61171127); 提出一种应用于非高斯噪声环境的迭代自适应(Iterative Adaptive Approach,IAA)波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法.该方法针对描述非高斯噪声的高斯混合(Gaussian Mixture,GM)模型,给出了通过逐步迭代来估计噪声模型参数,并...; 关键词：高斯混合模型迭代自适应 DOA估计信号协方差矩阵

一种基于格理论构造高维星座图的方法被引量：6: 《电子学报》2014年第9期1672-1679,共8页吴昊张建秋宋汉斌; 国家自然科学基金(No.61171127); 星座图的增益指数是格理论中的一个术语,它可以分解成格的编码增益和星座图边界的成形增益.本文将最大化星座图增益指数的过程构造为一系列优化问题,并将星座图的几何特性作为优化问题的约束条件.由于可通过求解优化问题来得到所需的星...; 关键词：高维星座图格星座图增益指数编码增益成形增益误符号率

一个图像质量盲评估的统计测度被引量：2: 《电子学报》2014年第7期1419-1423,共5页黄虹张建秋; 国家自然科学基金(No.61171127); 本文提出了一个图像质量盲评估的统计测度.该测度首先根据自然图像的统计性质与失真图像的模型,实现对图像小波系数分布参数的盲估计;再利用估计的分布参数来计算失真图像与参考图像之间的互信息,以量化失真图像对参考图像的保真度,进...; 关键词：图像质量盲评估保真度互信息自然场景统计模型高斯尺度混合模型

多步梯度下降的变步长NLMS算法被引量：2: 《复旦学报（自然科学版）》2014年第3期393-402,共10页徐新龙张建秋; 国家自然科学基金(61171127);专用集成电路与系统国家重点实验室(11MS006)资助项目; 如何选取一个合适而可靠的步长来折中归一化最小均方(Normalized Least Mean Squares,NLMS)自适应算法的收敛速度以及稳态误差,一直是自适应NLMS算法应用中未能很好解决的问题.针对这个问题,本文提出了一种多步梯度下降的变步长NLMS自...; 关键词：自适应滤波归一化最小均方多步梯度变步长

彩色自然场景统计显著图模型被引量：4: 《复旦学报（自然科学版）》2014年第1期51-58,65,共9页黄虹张建秋; 国家自然科学基金资助项目(61171127); 提出了一种彩色图像自然场景统计显著图模型,它根据人类视觉系统对图像的处理方式,利用自然场景高斯尺度混合(GSM)统计分布中的乘数随机变量来计算图像灰度通道与彩色拮抗对的显著性描述,将三者的加权平均作为彩色图像的显著图.实验结...; 关键词：视觉注意力显著图自然场景统计分布 MAHALANOBIS距离

国家自然科学基金(61171127)