安徽省高校省级自然科学研究项目(kj2011b163)

作品数：3被引量：4H指数：2
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卫星图像的村落民居Lebesgue测度η值研究
《计算机工程与应用》2015年第10期195-199,共5页王雪飞 
安徽省教育厅自然基金(No.kj2011b163);国家文物局科技提升项目(No.2013-YB-HT-015)
以古民居的分布与发展演变为变量参数所形成的古村落拓扑图,通过对Lebesgue测度计算形成几何拟合数值曲线,在引入优美图优美标号的基础上,形成对村落优美度η的勒贝格测度值,在古村落发育(时间增长)过程中,η值是单调变化的。以徽州地...
关键词：勒贝格测度 优美图 优美度η 卫星图像识别 古村落拓扑 
无线测量网络时延抖动快速收敛的测量被引量：2
《传感器世界》2013年第7期19-26,共8页王雪飞 
安徽省教育厅自然基金项目(项目编号:kj2011b163)
WSN组成的测量网络,利用本地短时延降低采样数据与误差精度形成过程的时间,使测量与网络性能变化无关。文中采用具有地理信息特征的GEAR路由改良算法,在优化测量目标区域QoS基础上,依靠平滑误差与测量误差形成测量值生成算法;引入LQI对G...
关键词：测量算法 GEAR 链路质量 时延抖动 平滑误差 
基于卫星图像古民居指纹识别的C4.5改良分类算法被引量：2
《科学技术与工程》2013年第17期4987-4993,共7页王雪飞 沈来信 
安徽省教育厅自然基金(kj2011b163)资助
通过卫星图像识别地面小尺度低分辨率民居屋顶截面目标,使用C4.5算法依据古民居不同年代的图像数据指纹对古民居进行分类。古民居屋顶(下称古民居)卫星图像处理形成灰度图,应用直方图与SUSAN算法精确分离出民居单元,与已知古民居位置形...
关键词：C4 5算法 超分辨率 高精度分类 卫星图 古民居特征指纹 
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