四川省教育厅重点项目(2004A102)

作品数：4被引量：19H指数：1
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相关机构：西华师范大学淮南师范学院更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《福建电脑》《山西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：EM算法学习算法高斯混合模型无监督聚类一致性更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于条件正定核的判决分类算法研究
《计算机技术与发展》2006年第8期51-54,共4页王源 陈亚军 蔡彪 
四川省教育厅重点项目(2004A102)
在非线性分类算法中,重要的技术之一是对于核技巧的使用,目前仍是尚未解决的问题。针对Mercer核约束条件强的特点,引入条件正定核函数(c.p.d.核)改善其约束条件。实验证明,对于KPCA和KDDA等判决分类方法,通过c.p.d.核的使用,仍能保持其...
关键词：非线性分类算法 核主元分析 核直接判决分析 条件正定核 
分布式事务管理的一致性模型研究被引量：1
《福建电脑》2006年第7期3-4,共2页王源 陈亚军 王伟 
四川省教育厅重点项目(2004A102)
阐述了现有分布式操作系统中的事务管理及调度策略以及常见的数据一致性模型,就分布式环境中共享数据的动机、控制机制和竞争策略进行分析,比较了各种不同类型模型的适用范围和优势,以利于在分布式操作系统的设计和实现中予以考虑。提...
关键词：分布式系统 事务管理 一致性模型 CORBA COM+ 
一种基于形态学的路径特征提取算法
《计算机技术与发展》2006年第7期70-72,共3页王源 陈亚军 蔡彪 王伟 
四川省教育厅重点项目(2004A102)
在对原始路径图像进行最优化阈值分割后,使用数学形态学中的开运算对分割图像进行边缘提取,使用腐蚀膨胀、择多黑色算子等形态学运算进行边缘的细线化处理,从而在多路径环境中有效地提取了路径特征。并与Sobel算子、拉普拉斯算子、Prew...
关键词：形态学 路径特征提取 多路径 最优阈值分割 开运算 
基于高斯混合模型的EM学习算法被引量：18
《山西师范大学学报（自然科学版）》2005年第1期46-49,共4页王源 陈亚军 
四川省教育厅重点项目基金资助(2004A102)
本文研究了一类基于无监督聚类学习的算法———EM算法的算法实现.EM算法通常用于存在隐含变量时的聚类学习,由于引入了隐含变量,导致算法难以保证收敛和达到极优值.本文通过将该算法应用于高斯混合模型的学习,引入重叠度分析的方法改...
关键词：学习算法 EM算法 高斯混合模型 无监督聚类 算法实现 变量 约束条件 收敛 重叠度 正确 
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