国家自然科学基金(61272260)

作品数：7被引量：47H指数：3
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相关作者：朱巧明周国栋徐霞李培峰褚晓敏更多>>
相关机构：苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室青岛理工大学苏州职业大学更多>>
相关期刊：《中文信息学报》《计算机学报》《Frontiers of Computer Science》《山东大学学报（理学版）》更多>>
相关主题：中文事件抽取自然语言处理篇章篇章结构分析更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
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自然语言处理中的篇章主次关系研究被引量：23
《计算机学报》2017年第4期842-860,共19页褚晓敏 朱巧明 周国栋 
国家自然科学基金(61272260);教育部中国移动科研基金(MCM20150602);江苏省科技计划(BK20151222)资助~~
篇章结构分析特别是篇章主次关系研究是自然语言处理领域的一个重要研究方向.篇章主次关系的分析,有助于理解篇章的结构和语义,并为自然语言处理的应用(例如自动文摘、主题抽取和问答系统等)提供有力的支持.然而,目前篇章主次关系分析...
关键词：自然语言处理 篇章结构分析 篇章主次关系 宏观主次关系 微观主次关系 社会媒体 
中文文学作品中的社会网络抽取与分析被引量：17
《中文信息学报》2017年第2期99-106,116,共9页赵京胜 张丽 朱巧明 周国栋 
国家自然科学基金(61272260,61273320)
应用自然语言处理技术和复杂网络技术,可以对中文文学作品中内含的社会网络进行抽取和分析。该文以《三国演义》为例,抽取了其中的社会网络,节点是作品中的人物,边是人物之间的联系,边的权重为各章回中的人物共现次数。借助背景知识和...
关键词：文学作品 社会网络 自然语言处理 
Research on Chinese negation and speculation： corpus annotation and identification被引量：1
《Frontiers of Computer Science》2016年第6期1039-1051,共13页Bowei ZOU Guodong ZHOU Qiaoming ZHU 
This research was supported by the National Natural Science Foundation of China （Grant Nos. 61373097, 61272259 and 61272260）. Special thanks to Zhancheng Chen, Zhong Qian, and the anonymous reviewers for insightful comments and suggestions.
Identifying negative or speculative narrative frag- ments from facts is crucial for deep understanding on natu- ral language processing （NLP）. In this paper, we firstly con- struct a Chinese corpus which consists of...
关键词：NEGATION SPECULATION cue detection scope resolution Chinese corpus 
一个半监督的中文事件抽取方法被引量：4
《中文信息学报》2016年第2期168-174,共7页徐霞 李培峰 朱巧明 
国家自然科学基金(61272260);江苏省自然基金(BK2011282);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(11KIJ520003)
半监督或无监督的事件抽取方法在目前依旧是一个具有挑战性的课题。针对中文本身在表述中存在的固有特点,该文提出一种基于双视图的事件抽取自举学习方法。该方法以少量种子为基础,从文档相关度与语义相似度两个视图出发,进行交互过滤筛...
关键词：事件抽取 自举 文档相关度 语义相似度 
半监督中文事件抽取中的模板过滤和转换方法被引量：1
《计算机科学》2015年第2期253-255,262,共4页徐霞 李培峰 朱巧明 
国家自然科学基金(61272260);江苏省自然基金(BK2011282);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(11KIJ520003)资助
事件模板是指导事件抽取工作的依据,半监督方法下模板的准确性显得尤为重要。目前,基于双视图的"触发词-论元"模板的中文信息事件抽取系统不能有效地解决触发词一词多义的现象和模板稀疏现象。提出了一种借助论元进行触发词语义消歧的方...
关键词：事件抽取 模板过滤 模板转换 
面向半监督中文事件抽取的事件推理方法
《山东大学学报（理学版）》2014年第12期12-17,共6页徐霞 李培峰 郑新 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(61272260);江苏省自然基金资助项目(BK2011282);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(11KIJ520003)
半监督中文事件抽取系统的性能依赖于种子模板,但自动获取的种子模板的表达方式与覆盖范围有限,导致某些语言现象下的事件实例很难被识别。为解决这一难题,基于篇章内的事件一致性理论提出基于同指事件与相关事件的推理方法,根据已抽取...
关键词：半监督 事件抽取 事件推理 
平行推理机制：一种隐式篇章关系检测方法被引量：2
《软件学报》2014年第11期2528-2555,共28页洪宇 严为绒 车婷婷 梁颖红 姚建民 朱巧明 周国栋 
国家自然科学基金(61373097,61272259,61272260,90920004);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20093201110006);苏州市国际科技合作计划(SH201212)
篇章是论元经过语义关联和结构化组织形成的自然语言文体.篇章分析研究的核心任务之一是解释论元的语义关系,其中,显式关系因具有直观线索而易于检测,目前检测精度高达90%;相对而言,隐式关系因缺乏直观线索而难于检测,目前精度仅约40%....
关键词：篇章 隐式篇章关系 关系检测 平行线索 篇章关系消歧 
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