陕西理工学院科研基金(SLG0818)

作品数：4被引量：17H指数：3
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基于改进PSO的SVM文本分类研究被引量：3
《电脑开发与应用》2010年第10期3-5,8,共4页拓守恒 
陕西省教育厅科研项目(08JK241);陕西理工学院科研基金资助项目(SLG0818)
提出基于改进PSO优化支持向量机的文本分类方法,首先采用向量空间模型对文本特征进行提取,使用互信息对文本特征进行降维,然后提出改进PSO算法,该算法可实现对SVM参数的精确、稳定、快速优化选择,对支持向量机进行训练,使用训练后的分...
关键词：微粒子群 支持向量机 文本分类 向量空间模型 
基于遗传算法智能组卷的J2EE考试系统的设计与实现被引量：6
《西华大学学报（自然科学版）》2010年第5期31-34,37,共5页拓守恒 
陕西省教育厅科研项目(08JK241);陕西理工学院科研基金资助项目(SLG0818)
在分析目前网络考试系统发展现状的基础上,采用遗传算法智能组卷,提出基于F lex与J2EE多层架构的R IA智能网络考试系统的技术解决方案,应用F lex作为表示层实现,H ibernate作为持久层实现,并结合Spring技术作为业务层搭建富英特网应用(R...
关键词：遗传算法 J2EE 富英特网 智能 考试系统 
基于QPSO训练的SVM核函数集成学习研究被引量：5
《系统仿真技术》2010年第3期202-208,240,共8页拓守恒 
陕西省教育厅科研资助项目(08JK241);陕西理工学院科研基金资助项目(SLG0818)
针对训练子集随机性强、规模大、算法时空复杂度高等问题,提出了基于量子微粒群的支持向量机(QPSO-SVM)核函数集成学习算法。该方法首先采用K-Means算法对训练样本进行聚类分析,然后根据其聚类分布选择少量具有代表性的样本,并通过基于...
关键词：微粒子群 支持向量机 集成学习 量子行为 聚类 
基于Flex与J2EE多层架构的RIA智能网络考试系统的设计与实现被引量：3
《电脑开发与应用》2010年第3期62-64,67,共4页拓守恒 
陕西理工学院科研基金资助项目(SLG0818)
首先介绍网络应用系统发展的现状,提出采用应用Flex作为表示层实现,应用Hibernate作为持久层实现,并结合Spring技术作为业务层搭建富英特网应用(RIA)系统模型。采用粒子群优化PSO算法组卷,从而设计出了一套多层次、高性能、智能化的网...
关键词：富英特网 智能 考试系统 多层架构 
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