国家科技支撑计划(2011BAH10B06-04)

作品数:6被引量:64H指数:5
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相关作者:乐小虬张帆秦晓慧毛琛瑜何远标更多>>
相关机构:中国科学院大学中国科学院文献情报中心中国科学院更多>>
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相关主题:主题LDA主题模型抽取句子更多>>
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领域内中文科技文献中新发现语言描述特征分析被引量:8
《现代图书情报技术》2016年第5期47-55,共9页毛琛瑜 乐小虬 
"十二五"国家科技支撑计划子课题"基于文献知识网络的领域学术关系研究与示范"(项目编号:2011BAH10B06-04)的研究成果之一
【目的】分析领域内中文科技文献新发现语言描述特征。【方法】语义标注新发现语言描述特征,通过句式分析、频次分布统计以及共现分析探究其特征规律。【结果】总结得到领域内中文科技文献新发现语言的句型,找出新发现语言的特征搭配。...
关键词:新发现 语言特征 语义标注 
面向单篇文献引文网络的主题来源与走向追踪被引量:2
《现代图书情报技术》2015年第9期52-59,共8页秦晓慧 乐小虬 
"十二五"国家科技支撑计划子课题"基于文献知识网络的领域学术关系研究与示范"(项目编号:2011BAH10B06-04)的研究成果之一
【目的】从单篇文献入手,在其引文网络中追踪研究主题的来源与走向。【方法】首先,利用领域本体识别单篇文献中的主题;其次,筛选与主题相关的二级参考文献、参考文献、引证文献、二级引证文献,构建面向单篇文献的引文网络;然后,对引文...
关键词:主题来源 主题走向 引文网络 单篇文献 主题追踪 
领域科技文献创新点句中主题属性实例识别方法研究被引量:9
《现代图书情报技术》2015年第5期15-23,共9页张帆 乐小虬 
"十二五"国家科技支撑计划重点项目子课题"基于文献知识网络的领域学术关系研究与示范"(项目编号:2011BAH10B06-04)的研究成果之一
【目的】识别创新点句中主题属性实例,进一步挖掘创新点句中的知识关系。【方法】采用语义角色标注以及依存句法分析方法,借助领域本体中属性类目下主题词,从依存树中识别创新点句中的核心主题词以及属性实例;针对依存句法分析的特征,...
关键词:领域本体 语义角色标注 依存句法分析 属性实例 
基于LDA主题关联过滤的领域主题演化研究被引量:27
《现代图书情报技术》2015年第3期18-25,共8页秦晓慧 乐小虬 
国家科技支撑计划子课题"基于文献知识网络的领域学术关系研究与示范"(项目编号:2011BAH10B06-04)的研究成果之一
【目的】发现领域文献中主题的新生、消亡、继承、分裂和合并的演化轨迹。【方法】根据文献出版时间划分多个时间窗口,通过LDA主题模型识别各个时间窗口中的主题;利用主题关联(Topic Association)过滤规则确定相邻时间窗口主题间的演化...
关键词:主题关联 主题演化 主题模型LDA 
面向领域科技文献的句子级创新点抽取研究被引量:16
《现代图书情报技术》2014年第9期15-21,共7页张帆 乐小虬 
国家科技支撑计划子课题"基于文献知识网络的领域学术关系研究与示范"(项目编号:2011BAH10B06-04)的研究成果之一
【目的】抽取领域科技文献中句子级创新点。【方法】面向文献中的句子,以领域词表和本体中的关系为基础构建识别规则,采用基于主题词重叠度的冗余度计算方法过滤创新点候选集。【结果】选取肿瘤领域的数据集进行实验,抽取结果的准确率为...
关键词:科技文献 语言学特征 结构式摘要 创新点抽取 冗余度计算 
学术论文大纲中关键术语抽取方法研究被引量:7
《现代图书情报技术》2014年第3期73-79,共7页何远标 乐小虬 张帆 
国家科技支撑计划子课题"基于文献知识网络的领域学术关系研究与示范"(项目编号:2011BAH10B06-04)的研究成果之一
【目的】针对学术论文大纲内容精炼、层次性的特点,研究从中抽取重要且具有实质意义术语的方法。【方法】结合语言学规则和术语词典从大纲各级标题中识别出候选术语集,然后根据术语间的句法依存关系计算tf-idf,并利用大纲结构量化术语...
关键词:候选术语识别 候选术语选择 句法依存关系 层级特征 
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