国家自然科学基金(10673025)

作品数：4被引量：47H指数：3
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相关作者：周永宏廖德春王琪洁许雪晴廖新浩更多>>
相关机构：中国科学院上海天文台中国科学院大学德克萨斯大学中国科学院研究生院更多>>
相关期刊：《科学通报》《飞行器测控学报》《天文学报》更多>>
相关主题：地球自转AR模型地球定向参数大气角动量地球自转速率变化更多>>
相关领域：天文地球更多>>
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地球定向参数高精度预报方法研究被引量：34
《飞行器测控学报》2010年第2期70-76,共7页许雪晴 周永宏 
国家自然科学基金(10673025,10633030);中科院精密导航定位与定时技术重点实验室开放基金(2009PNTT05);上海市科学技术委员会(06DZ22101)资助项目
采用国际地球自转和参考系服务(IERS)的EOP 05C04数据序列,对EOPs序列做数据预处理后,分析基础预报序列的长度和精度与EOPs不同跨度预报精度的联系,同时综合应用线性的自回归(Autoregressive,简写为AR)模型和非线性的人工神经网络(Artif...
关键词：地球定向参数预报 AR模型 ANN模型 基础预报序列 
太平洋、印度洋和大西洋对Chandler摆动的激发，1980-2005
《天文学报》2009年第2期170-179,共10页马金 周永宏 廖德春 陈剑利 
国家自然科学基金(10673025,10633030);国家高技术研究发展计划(2006AA01A125);上海市科学技术委员会(06DZ22101)资助项目
除大气外,海洋对Chandler摆动具有重要的激发作用.利用Estimating the Circulation and Climate of the Ocean(ECCO)的海洋环流模式提供的流速场和洋底压力场资料,首次系统地研究了1980—2005年期间,太平洋、印度洋和大西洋对Chandler...
关键词：地球 天体测量学 地球自转 
大气角动量函数在日长变化非线性预报中的重要作用被引量：10
《天文学报》2008年第1期93-100,共8页王琪洁 廖德春 周永宏 廖新浩 
国家自然科学基金(10633030、10373017、10673025)资助项目
日长变化具有复杂的时变特性,传统的线性时间序列分析方法往往难以取得良好的预报效果.采用非线性人工神经网络技术对日长变化进行预报,网络模型的拓扑结构由最小均方误差法来确定.考虑到日长变化与大气环流运动间的密切关系,在神经网...
关键词：天体测量 地球自转 方法 数值 
地球自转速率变化的实时快速预报被引量：15
《科学通报》2007年第15期1728-1731,共4页王琪洁 廖德春 周永宏 
国家自然科学基金资助项目(批准号:10673025和10633030)
地球自转速率变化的实时快速预报具有重要的科学意义和实际应用价值.然而由于地球自转速率复杂变化(或日长变化)的时变特性,传统的线性时间序列分析方法往往难以取得良好的预报效果.采用非线性的人工神经网络技术预报日长变化,网络的拓...
关键词：实时预报 地球自转速率 大气角动量 神经网络 
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