江西省教育厅科技基金资助项目(2008GJJ08151)

作品数：3被引量：5H指数：1
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一种基于近邻思想的证据合成规则被引量：4
《计算机工程》2010年第8期191-193,共3页王玏 吴根秀 纪军 胡真 
江西省自然科学基金资助项目(2007GZS0186);江西省教育厅科技基金资助项目(2008GJJ08151)
D-S证据合成规则在遇到冲突证据时常有悖常理。针对现有规则的不足,通过理论分析和对几种常用组合规则的比较,提出一种基于近邻思想的冲突证据修正规则,综合考虑证据源的有效性和证据源间的距离,进行信息融合。实验结果表明,该规则对合...
关键词：证据理论 信息融合 合成规则 冲突 
基于TBM的自适应模糊k-NN分类器被引量：1
《计算机工程》2009年第16期183-185,188,共4页刘邱云 付雪峰 吴根秀 
国家自然科学基金资助项目(60663007);江西省自然科学基金资助项目(2007GZS0186);江西省教育厅科技基金资助项目(2008GJJ08151)
针对训练模式类标签不精确的识别问题,提出基于可传递信度模型的自适应模糊k-NN(k-Nearest Neighbor)分类器。利用可传递信度模型结合模糊集理论和可能性理论并运用pignistic变换,对待识别模式真正所属的类做出决策。采用梯度下降最小...
关键词：可传递信度模型 自适应 k-NN分类器 pignistic概率 梯度下降 
基于粗糙集和感知器的模式分类方法
《南昌大学学报（理科版）》2009年第4期395-398,共4页张亮 吴根秀 
江西省自然科学基金资助项目(2007GZS0186);江西省教育厅科技基金资助项目(2008GJJ08151)
基于粗糙集相容关系给出了一个模式分类算法。先通过感知器神经网络训练属性相容权值和相容阈值,再由相容关系确定每个样本的上下近似,通过引入一个用于决策的粗糙隶属函数,给出了分类算法。最后,对IR IS数据集的实验结果表明本算法是...
关键词：相容粗糙集 相容权值 相容阈值 感知器 粗糙隶属函数 模式分类 
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