安徽省自然科学基金(090412063)

作品数：7被引量：14H指数：3
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相关期刊：《井冈山大学学报（自然科学版）》《北京电子科技学院学报》《计算机工程与设计》《皖西学院学报》更多>>
相关主题：地震预测时间序列极值理论地震预测研究复发周期更多>>
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中强地震的相关性与周期性研究被引量：6
《计算机工程》2011年第10期16-18,22,共4页邱剑锋 谢娟 李炜 汪继文 
安徽省自然科学基金资助项目(090412063);安徽省高等学校优秀青年人才基金资助项目(2011SQRL018);安徽大学青年科学研究基金资助项目
地震活动存在着高度的复杂性和非线性关系,难以挖掘出隐含的相关地震区域,为此提出将极值理论和地震时间序列匹配相结合用于地震趋势研究的基本方法。该方法基于形态的时间-震级二维相似性匹配算法,运用极值理论对相似区域的地震目录进...
关键词：极值理论 复发周期 时间-震级二维相似性 时间序列匹配 中强地震 
基于角度集序列的地震相关地区匹配算法
《计算机工程与设计》2011年第7期2536-2539,共4页李炜 邱剑锋 林晨 
安徽省自然科学基金项目(090412063)
为了利用数据挖掘技术寻找地震相关地区,针对现有算法中存在的问题,提出了一种基于角度集序列的地震相关地区匹配算法。对地震序列在需关联维度的平面上进行投影,根据特征点进行分段线性化处理,将用分段线性化表示的序列转化成角度集描...
关键词：数据挖掘 地震相关地区 角度集序列 地震序列 相似度 
基于序列匹配和极值理论对地震趋势的研究
《计算机工程与设计》2011年第5期1841-1844,共4页邱剑锋 谢娟 李炜 汪继文 周健 
安徽省自然科学基金项目(090412063);安徽省教育厅优秀青年基金项目(2010SQRL018);安徽大学青年科学研究基金项目(2009QN027B)
通过分析造成地震发生的各种因素之间的关系,提出了将极值理论和地震时间序列匹配相结合用于地震趋势研究的基本思想。针对传统地震时间序列匹配算法的不足,提出了将基于形态的时间-震级二维相似性匹配算法和极值理论相结合对未来地震...
关键词：粗粒度 细粒度 时间-震级二维相似性 时间序列匹配 极值理论 
基于MATLAB的BP神经网络模型在地震预报中的应用被引量：3
《井冈山大学学报（自然科学版）》2011年第1期76-80,共5页李炜 蒋啊芳 邱剑锋 
安徽省自然科学基金资助项目(090412063)
根据人工神经网络模型,运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型,以地震变化率作为神经网络的输入,对台湾地区和四川地区地震数据时间序列进行分析对大地震的发生时间进行预测。实验证明该模型用于地震预报的有效性和可行性,...
关键词：BP神经网络模型 地震变化率 z统计值 地震预测 
基于时间序列相似性匹配算法的研究被引量：3
《井冈山大学学报（自然科学版）》2010年第3期73-77,共5页郑华 李炜 邱剑锋 林晨 蒋阿芳 
安徽省自然科学基金项目(090412063);安徽省滁州市科技计划项目(200852)
把匹配抽象时间序列相似性的方法引入到地震预报的应用中,结合大量地震历史源数据,地震领域的专家经验知识和相关成果基础上,提出了一种简化的抽象时间序列匹配模型。该模型在对海量数据进行预处理筛选的基础上再进行时间相似性匹配,增...
关键词：时间序列 序列匹配 地震预测 算法 地震相关地区 
基于时间序列相似性匹配算法的地震预测研究
《北京电子科技学院学报》2010年第2期4-9,共6页郑华 李炜 邱剑锋 林晨 蒋阿芳 
安徽省自然科学基金(090412063);安徽省滁州市科技计划项目(200852)
把匹配抽象时间序列相似性的方法引入到地震预报的应用中,结合大量地震历史源数据,地震领域的专家经验知识和相关成果基础上,提出了一种简化的抽象时间序列匹配模型。该模型在对海量数据进行预处理筛选的基础上在进行时间相似性匹配,增...
关键词：时间序列 序列匹配 地震预测 算法 地震相关地区 
基于时间序列相似性匹配算法的地震预测研究被引量：2
《皖西学院学报》2010年第2期22-26,共5页郑华 李炜 邱剑锋 林晨 蒋阿芳 
安徽省自然科学基金(090412063);安徽省滁州市科技计划项目(200852)
把匹配抽象时间序列相似性的方法引入到地震预报的应用中,结合大量地震历史源数据,地震领域的专家经验知识和相关成果基础上,提出了一种简化的抽象时间序列匹配模型。该模型在对海量数据进行预处理筛选的基础上再进行时间相似性匹配,增...
关键词：时间序列 序列匹配 地震预测 算法 地震相关地区 
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