江苏省博士后科研资助计划项目(0401068B)

作品数:5被引量:16H指数:3
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相关机构:解放军理工大学广州军区气象水文中心中国人民解放军总参谋部更多>>
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基于BP神经网络与纹理分析优化的雾检测被引量:4
《解放军理工大学学报(自然科学版)》2009年第2期195-199,共5页金宝刚 张韧 王晓蕾 邓亮 饶若愚 
中国博士后科学基金资助项目(2004036012);江苏省博士后科研基金资助项目(0401068B)
在利用NOAA AVHRR/3资料并根据雾的均匀纹理特性进行白天雾检测研究中,为了克服对整幅图像进行纹理分析存在的处理复杂和运算量大等缺点,提出了采用纹理分析方法优化细分神经网络雾检测结果的思想。通过计算神经网络检测结果中的低云和...
关键词:雾检测 NOAA AVHRR/3 神经网络 纹理分析 
基于遗传聚类算法的印度洋环境特征区划
《海洋通报》2008年第6期27-33,共7页王彦磊 张韧 刘科峰 王辉赞 李佳讯 
中国博士后科学基金(No.2004036012);江苏省博士后科研资助计划(0401068B)
利用全球海洋Agro观测计划提供的温、盐浮标资料,开展了印度洋海域水下环境特征提取与区划分析。在垂直方向运用Akima方法对浮标剖面进行插值,提取一组表征跃层、声速场的特征指标,并针对常规模糊C均值聚类算法中初始聚类数难以客观选...
关键词:遗传聚类 ARGO资料 跃层 
奇异值分解与神经网络结合的卫星云图云团移动预测被引量:7
《解放军理工大学学报(自然科学版)》2008年第3期298-301,共4页刘科峰 张韧 李文才 赵中军 江海英 
中国博士后科学基金资助项目(2004036012);江苏省博士后科研基金资助项目(0401068B)
云团运动和发展演变的预测是暴雨等灾害性天气监测预报的重点和难点问题,针对当前云团预测中缺乏有效的非线性、非平稳预测手段,提出了奇异值分解SVD(singular value decomposition)与径向基网络相结合的云团预测途径。首先用SVD对云图...
关键词:云团预测 奇异值分解 径向基网络 
印度洋水声环境特征自组织网络区划分型
《海洋预报》2008年第2期84-91,共8页王彦磊 张韧 杨波 刘科峰 余鹏 
中国博士后科学基金(No.2004036012);江苏省博士后科研资助计划(0401068B)
利用WOA05世界大洋数据集,1°×1°分辨率、标准分层的气候态平均温、盐场资料,提取一组表征印度洋海域水下声场环境的特征指标。借助一组聚类结果评估函数,确定最佳区划分型数目,利用自组织特征映射网络(SOFM)可以保持拓扑结构不变的特...
关键词:自组织网络:水声场环境 分类区划 
多光谱卫星云图降水区域与强度估计的模糊推理模型被引量:5
《解放军理工大学学报(自然科学版)》2007年第2期198-204,共7页王彦磊 江海英 赵中军 李文才 张韧 
中国博士后科学基金资助项目(2004036012);江苏省博士后科研资助计划资助项目(0401068B)
在卫星云图降水分析中,针对降水天气和降水强度具有明显的“模糊”特性,提出了云图降水的模糊推理模型。从不同云类降水的经验知识和降水天气的卫星云图样本中,提取出若干云类降水规则。在此基础上,引入模糊推理方法,建立了卫星云图降...
关键词:多光谱云图 模糊推理 降水估计 
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