遗传聚类

作品数:55被引量:188H指数:7
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相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>
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相关机构:西安电子科技大学上海交通大学江南大学辽宁工程技术大学更多>>
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双编码动态培育遗传聚类算法及其在电池定制化配组中的应用
《控制理论与应用》2025年第1期118-126,共9页王子赟 史伟杰 王艳 纪志成 
国家重点研发计划项目(2020YFB1710600);江苏省自然科学基金面上项目(BK20221533);江苏省科协青年科技人才托举工程项目(TJ-2021-006)资助.
本文提出了一种基于双编码动态培育遗传聚类算法,同步编码聚类类别与聚类中心,引入动态培育思想,动态调整交叉对象与变异方向,进而增加微变异进而提高种群多样性,解决了传统遗传算法初期收敛缓慢和种群单一问题,提高了算法后期跳出局部...
关键词:双编码 动态培育 遗传聚类 电池定制化配组 
基于改进遗传聚类的生物基因多序列分类方法
《计算机与数字工程》2024年第12期3512-3516,3522,共6页钟娉婷 徐胜超 
国家自然科学基金面上项目(编号:61972444)资助。
研究了一种基于改进遗传聚类的生物基因多序列分类方法。使用隐马尔可夫模型对每个基因序列进行建模;通过量子优化算法改进了遗传算法的选择、交叉和变异机制,用于搜索生物基因多序列分类模型的群中心。通过动态调整量子旋转角,引入自...
关键词:基因序列 隐马尔可夫模型 状态转移矩阵 K-MEANS聚类算法 群中心 量子遗传算法 
一种原理图美观度等级评价算法
《华中科技大学学报(自然科学版)》2024年第11期8-14,共7页孙辉 丁延峰 王刚 李桢荣 
国家自然科学基金资助项目(62141412,62272253,62272252)。
为解决电路布局布线原理图生成算法缺乏从电路设计人员角度评估生成原理图优劣程度的问题,提出原理图美观度等级评价指标(SAE).为量化求解SAE,首先对原始布局布线原理图采用滑动窗口策略分割为多张子图,并使用拉普拉斯卷积核自动提取子...
关键词:电路自动化设计技术 电路布局布线原理图 原理图美观度评价 卷积神经网络 遗传聚类算法 
基于Hadoop的改进型遗传聚类算法被引量:1
《计算机系统应用》2021年第9期242-246,共5页潘俊辉 王辉 张强 王浩畅 
国家自然科学基金(61702093);东北石油大学青年科学基金(2020QNL-02)。
针对经典K-means聚类算法存在易陷入局部最优解的缺点,提出并实现了一种基于Hadoop的改进型遗传聚类算法.该算法利用遗传算法具有全局性和并行性的特点去处理K-means聚类算法易陷入局部最优的缺点,在此基础上对遗传算法进行改进,然后将...
关键词:K-MEANS 文本聚类 遗传算法 HADOOP 并行性 
融合遗传聚类的可靠Web服务组合优化方法被引量:7
《小型微型计算机系统》2020年第5期1030-1035,共6页张苑蕾 邵清 李刘静 鲁建斌 张程斌 
国家自然科学基金项目(61703278)资助;上海市科委科研计划项目(17511107203)资助.
大数据环境下随着用户需求越来越复杂,单个Web服务的不确定性增加,导致服务组合的难度增加.提出一种基于混合遗传聚类的可靠Web服务组合优化模型.该模型首先通过混沌映射产生初始组合服务集,并借助置信度表对服务集进行一次筛选,以提高...
关键词:WEB服务组合 遗传算法 二次聚类 可靠性 
基于量子遗传聚类算法的质量控制方法被引量:3
《系统仿真学报》2019年第12期2591-2599,共9页王杰 王艳 
国家自然科学基金(61973138)
提出一种基于量子遗传聚类算法的质量控制图识别方法。该方法分为质量特征提取和模式分类2个流程。将量子遗传算法和K-means算法相结合,基于一种量子旋转门旋转方向确定机制提出一种量子遗传聚类算法,采用实验仿真的方式验证了该算法的...
关键词:质量控制 遗传聚类 控制图 K-MEANS 量子遗传算法 
一种改进的遗传聚类拓扑分簇算法被引量:3
《西安工业大学学报》2019年第1期93-98,共6页董兆鑫 华翔 姜冰清 谢勤 孙一阳 
陕西省2017年重点研发计划项目(2017GY-085)
针对标准遗传算法在拓扑分簇中由于收敛速度慢而引发网络时延能耗不均的问题,提出了一种快速收敛的最优簇聚类算法。文中在网络能耗最小的基础上引入了遗传搜索最优簇原理,设计了网络能耗最优模型。通过P矩阵改进簇心编码,缩小最优簇心...
关键词:拓扑控制 遗传聚类 最优搜索 负载均衡 网络寿命 
9个新育甜玉米自交系遗传聚类和主要农艺性状配合力分析被引量:4
《福建农业学报》2019年第1期16-21,共6页张扬 廖长见 林建新 卢和顶 陈山虎 
福建省科技计划项目--省属公益类科研院所基本科研专项(2017R1026-1);国家重点研发计划子课题(2018YFD0100106;2018YFD0200707-5);福建省特色旱作物品种选育工程技术研究中心(闽科计[2017]13号);福建省财政专项--福建省农业科学院科技创新团队项目(STIT2017-2-6);福建省农业科学院科技创新项目(A2015-1;PC2018-3;AB2017-9);福建省农业科学院对外合作项目(DEC201821213)
【目的】利用遗传聚类和配合力分析来了解新育成9个甜玉米自交系的遗传背景和配合力,为组配新品种提供科学依据。【方法】以TS01-1、BS02-1、GS132、AS67、SS1等5个白粒自交系为母本,闽甜系688、闽甜系G73、闽甜系197、X90-34等4个高配...
关键词:甜玉米 白色籽粒 黄色籽粒 自交系 配合力 遗传聚类 
Spark框架下保护数据差分隐私的遗传聚类算法被引量:1
《电脑知识与技术》2019年第2期198-200,共3页张玉婷 
针对分布式计算框架下海量数据聚类分析过程中的数据隐私泄露问题,提出了一种Spark下支持差分隐私保护的遗传k-means聚类算法。首先利用遗传算法实现对k-means聚类方案的全局寻优,提高算法的准确率;并采用种群迁移策略将遗传k-means算...
关键词:数据分析 K-MEANS聚类 Spark框架 差分隐私 遗传算法 
基于自组织映射的遗传聚类算法被引量:2
《计算机与现代化》2017年第4期38-43,共6页徐聪 黄文准 黄世奇 
陕西省教育厅科研项目(16JK2238);西京学院科研基金资助项目(XJ150119)
遗传聚类算法往往需要较大的种群规模才能得到最优解,导致收敛速度慢,针对这一问题,本文提出一种基于自组织映射的超启发遗传聚类算法。首先利用自组织映射把数据空间转换到特征空间,再在特征空间里利用遗传算法进行搜索,然后进行反映射...
关键词:遗传算法 自组织映射 聚类分析 超启发搜索 图像分割 
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