国家重点基础研究发展计划(G1998030505)

作品数:13被引量:28H指数:3
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相关机构:中国科学院中国传媒大学中国科学院研究生院南昌航空工业学院更多>>
相关期刊:《电声技术》《哈尔滨工业大学学报》《计算机工程与应用》《计算机应用研究》更多>>
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基于多词汇树的对话语音识别搜索策略
《微计算机信息》2007年第03X期262-264,共3页付跃文 仲伟波 
国家重点基础研究发展规划项目(No.G1998030505)
在查询类对话语音识别系统中,词汇中的少数几类词往往占有词汇量的很大部分,利用这一重要特点,可以对传统的基于单树结构的搜索算法进行改进。本文在采用基于类的语言模型的条件下,在查询类对话语音识别系统中,对词汇中的若干大类单独建...
关键词:语音识别 对话系统 搜索 词树 look—ahead 
基于“增加树”的语音识别搜索网格的优化设计
《计算机工程与应用》2006年第34期10-12,32,共4页黄彬 张明新 王劲林 
国家973重点基础研究发展规划资助项目(G1998030505)。
基于传统的语音识别搜索网格的分析,提出了一种基于“增加树”法和上文相关声学模型方法的识别搜索网格优化,该方法对于人名查询搜索网格中姓氏的大量冗余能够起到较好的优化作用,该识别搜索网格优化设计主要针对一个人名查询应用的识...
关键词:语音识别 网格优化 增加树 
隐含的混合主导实现算法(TDSI)
《哈尔滨工业大学学报》2006年第11期1952-1954,共3页于水源 杜利民 方志炜 
国家重点基础研究发展规划资助项目(G1998030505)
根据任务与主导之间的内在联系,提出了一个综合算法,将系统任务的规划与混合主导的设置综合考虑,降低了系统设计及实现上的复杂度.在BEST系统上的实验结果显示,此综合算法使得系统有较好的用户友好性和鲁棒性,同时也避免了传统混合主导...
关键词:人机对话系统 对话管理 混合主导 任务规划 自然语言处理 
基于子带广义旁瓣相消器的麦克风阵列语音增强被引量:5
《计算机应用研究》2006年第4期208-210,共3页何成林 杜利民 马昕 
国家"973"计划资助项目(G1998030505)
为了加快基于广义旁瓣相消器的麦克风阵列语音增强系统的收敛速度,将其自适应模块的输入信号分解到子带以进行处理,并将多通道维纳滤波器引入广义旁瓣相消器的非自适应支路,以更有效地抑制非相干噪声。实际测试结果表明,相对于基于全带...
关键词:语音增强 麦克风阵列 子带自适应滤渡 广义旁瓣相消器 
使用期待提高对话系统的语音识别率被引量:3
《黑龙江大学自然科学学报》2006年第1期64-67,共4页汪志鸿 于水源 杜利民 
国家973重点基础研究发展资助项目(G1998030505)
在回顾了各种语言模型的基础上,针对如何更有效地构建口语对话系统中语音识别器的语言模型展开讨论,研究并实现了使用系统期待来建立语言模型的方法.在口语对话系统中,根据系统提出的问题或者系统给用户的提示,对话管理器产生对用户响...
关键词:语音识别 口语对话 语言模型 系统期待 
麦克风阵列语音增强的研究被引量:2
《计算机工程与应用》2005年第24期1-5,共5页何成林 杜利民 马昕 
国家973重点基础研究发展规划项目(编号:G1998030505)
文章介绍了各种基本的麦克风阵列语音增强算法,对其消噪性能进行了系统地分析,并以实测数据进行了测试。并介绍了基于稳健波束形成器、近场超定向波束形成器、广义奇异值分解和传输函数广义旁瓣相消器等结构的麦克风阵列语音增强的基本...
关键词:语音增强 麦克风阵列 阵列信号处理 
Grice合作原则及会话准则在人机对话中的应用
《黑龙江大学自然科学学报》2005年第6期716-720,共5页方志炜 杜利民 
国家973重点基础研究发展资助项目(G1998030505)
所谓人机对话,就是用户通过口语与计算机对话系统进行turn-by-turn形式的对话,目的在于帮助用户准确、快捷地获取或处理特定任务领域的某些信息.参考Grice的合作原则与会话准则,定义人机对话的响应适当准则有三:反馈信息准确,提示信息适...
关键词:人机对话 合作原则 会话准则 系统响应 
语音识别错误的分类分析被引量:1
《计算机应用》2005年第2期291-293,共3页付跃文 杜利民 
国家 973计划项目(G1998030505)
大词表连续语音识别系统由多个组件构成,识别错误受多种因素的影响。系统开发者需要分析错误发生的不同原因。根据语音识别的基本理论给出了对错误进行分类分析的原理,将识别错误按错误原因分为解码错误、声学模型错误、语言模型错误、...
关键词:大词表连续语音识别 识别错误 分类 
嵌入式语音识别系统的快速高斯计算实现被引量:2
《计算机工程与应用》2004年第23期30-31,70,共3页谢凌云 杜利民 刘斌 
国家973重点基础研究发展项目(编号:G1998030505)资助
在基于隐含马尔可夫模型(HMM)的连续语音识别系统中,模型状态的高斯分布输出概率的计算会占到整个系统计算量的30%到70%。该文基于语音识别在缺乏浮点运算能力的嵌入式系统上的实现,给出了一种快速高斯计算的新方法。该方法使所有模型...
关键词:语音识别 高斯计算 嵌入式系统 隐含马尔可夫模型 HMM 
面向任务口语对话系统中期待模型的实现算法被引量:1
《电子与信息学报》2004年第11期1721-1727,共7页刘蓓 杜利民 于水源 
国家973重点基础研究发展项目(G1998030505)资助
该文研究如何从口语对话系统特定场景的期待内容中,抽象出期待所需要的一般的数据结构和处理方法,提出了基于任务模型的期待模型的构建算法。将该期待模型与对话上历史相结合,可以为系统构造出随对话过程动态改变的语境,使系统具备初步...
关键词:口语对话系统 期待 任务模型 算法 
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