符号计算与知识工程教育部重点实验室开放课题基金(93K172011k07)

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基于粗糙集和特征位置重要度的特征加权方法
《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》2013年第2期150-153,共4页王勋 裴志利 王庆虎 
国家自然科学基金资助项目(61163034);内蒙古自治区人才基金资助项目(2011);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放课题基金资助项目(93K172011k07);科技部"十一五"国家科技支撑计划项目(2009BH41B03)
文本预处理是文本分类的首要任务,特征加权直接影响文本预处理的质量,本文提出了基于粗糙集和特征位置重要度加权的方法,该方法的主要思想是:在计算传统TF-IDF特征权重的过程中将已有的决策信息和特征的位置信息引入到权重计算中,考虑...
关键词:近似分类质量 近似分类精度 位置信息 
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