近似分类质量

作品数：15被引量：40H指数：4
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基于近似分类质量及特异度的属性约简算法的部分改进
《模糊系统与数学》2019年第5期143-151,共9页安晓钢 张小红 麻卫萍 
国家自然科学基金资助项目(61573240;61473239);陕西省教育厅专项科学研究计划项目(18JK0099)
对基于近似分类质量及特异度的属性约简算法做了部分改进。主要解决已有算法的如下问题:当几个属性集合的近似分类质量或特异度相等、且其对应的属性组合数目也相等时,以前的算法无法分辨、只能随机选择。本文通过引入两个新的评判指标...
关键词：粗糙集 近似分类质量 特异度 属性约简 
基于代价敏感和近似分类质量的决策粗糙集属性约简研究被引量：2
《计算机应用研究》2019年第4期1022-1025,1030,共5页陈婉清 秦亮曦 
国家自然科学基金资助项目(61363027);广西重点研发计划资助项目(桂科AB16380260)
针对决策粗糙集属性约简在引入代价后分类精度不高的问题,对其中代价敏感与分类精度的平衡进行了研究。将分类总代价和近似分类质量作为属性约简过程中的约束条件,结合模拟退火方法,提出了一种基于代价敏感和近似分类质量的决策粗糙集...
关键词：决策粗糙集 属性约简 代价敏感 近似分类质量 分类精度 
基于粗糙集和特征位置重要度的特征加权方法
《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》2013年第2期150-153,共4页王勋 裴志利 王庆虎 
国家自然科学基金资助项目(61163034);内蒙古自治区人才基金资助项目(2011);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放课题基金资助项目(93K172011k07);科技部"十一五"国家科技支撑计划项目(2009BH41B03)
文本预处理是文本分类的首要任务,特征加权直接影响文本预处理的质量,本文提出了基于粗糙集和特征位置重要度加权的方法,该方法的主要思想是:在计算传统TF-IDF特征权重的过程中将已有的决策信息和特征的位置信息引入到权重计算中,考虑...
关键词：近似分类质量 近似分类精度 位置信息 
一种基于变精度粗糙集的C4.5决策树改进算法被引量：12
《计算机应用研究》2011年第10期3649-3651,共3页刘兴文 王典洪 陈分雄 
湖北省自然科学基金资助项目(2010CDB04203);国家教育部长江三峡库区地质灾害研究中心开放基金资助课题(TGRC201018)
针对C4.5决策树构造复杂、分类精度不高等问题,提出了一种基于变精度粗糙集的决策树构造改进算法。该算法采用近似分类质量作为节点选择属性的启发函数,与信息增益率相比,该标准更能准确地刻画属性分类的综合贡献能力,同时对噪声有一定...
关键词：数据挖掘 决策树 信息增益率 C4.5算法 粗糙集 变精度粗糙集 近似分类质量 
基于粗糙集特征加权的文本分类被引量：1
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2011年第4期544-548,共5页徐欣 黄理灿 赵玉虹 
浙江省"钱江人才计划"项目(2007R10013)
文本分类是当今信息检索和数据挖掘等领域的研究热点,而特征加权是文本分类过程中的重要步骤。为了提高分类质量,文章通过深入分析粗糙集理论和逆文本频率加权的思想,提出了一种基于粗糙集的特征加权方法,从近似分类精度和近似分类质量...
关键词：粗糙集理论 特征加权 文本分类 近似分类精度 近似分类质量 
一般关系粗糙集的近似分类精度和质量
《计算机应用与软件》2011年第5期52-54,共3页朱晓钟 杨勇 朱英丽 
国家自然科学基金(10771171);兰州市科技计划项目(2008-1-34)
由等价关系R所决定的近似空间(U,R)上,近似分类精度指出了可能的决策中正确决策所占的百分比,近似分类质量则表明了应用知识R能确切地划入已知分类的对象的百分比。将近似分类精度和分类质量的概念推广到一般(二元)关系所决定的广义近...
关键词：粗糙集 一般(二元)关系 近似分类精度 近似分类质量 
面向噪声数据的多尺度粗糙集模型研究被引量：5
《计算机工程与应用》2011年第6期8-10,14,共4页翟敬梅 刘海涛 徐晓 
国家自然科学基金No.50675069~~
针对Pawlak粗糙集模型处理噪声信息的局限性,借鉴变精度粗糙集模型的思想,引入多尺度变量,建立单维的多尺度粗糙集模型。通过构造尺度变量s与尺度函数(fs)的变化关系,对噪声数据进行多尺度、多角度的动态分析,提高抑制噪声的能力,根据...
关键词：多尺度粗糙集模型 近似分类质量 噪声 
单变量的多尺度粗糙集模型研究
《机械设计与制造》2010年第5期100-101,共2页刘海涛 翟敬梅 徐晓 
粤港关键领域重点突破项目(200549823)
针对Pawlak粗糙集模型处理信息的某些局限性,借鉴变精度粗糙集模型的思想,创新地引入多尺度变量,建立单变量的多尺度粗糙集模型。有利于对数据信息进行多尺度多角度地、分析处理,进一步提高抑制噪声的能力,从而更有效地获取决策规则。...
关键词：单变量 多尺度粗糙集模型 近似分类质量 
新的基于最近邻聚类的属性离散化算法被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第24期40-42,共3页王杰 姜国强 
河南省杰出人才创新基金No074200510013;河南省教育厅自然科学基金No2007520048~~
连续属性离散化是知识发现研究中重要的预处理过程,基于最近邻聚类和粗集的相关理论,提出一种新的有监督的多属性离散化方法。该算法分两个阶段来处理,首先利用最近邻聚类动态调整聚类的类别数,生成初始聚类。然后基于类信息的相似性定...
关键词：离散化 最近邻聚类 粗集 近似分类质量 
基于(α,τ)限制相似关系的变精度粗糙集模型被引量：4
《系统工程与电子技术》2009年第7期1639-1641,1719,共4页高阳 钟波 
针对经典粗糙集模型只能处理完备信息系统,将变精度粗糙集模型引入到不完备信息系统中。给出了(α,τ)限制相似关系的定义及其相关性质,并提出了基于(α,τ)限制相似关系的变精度粗糙集模型,提出了基于属性重要度和近似分类质量的知识...
关键词：粗糙集 变精度粗糙集模型 近似分类质量 (α τ)限制相似关系 知识约简 
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