教育部人文社会科学研究基金(05JA910004)

作品数：2被引量：5H指数：2
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相关主题：信用风险度量违约概率模型LS-SVMGCV最小二乘支持向量机更多>>
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LS-SVM的GCV模型选择方法与快速算法被引量：2
《系统工程理论与实践》2010年第1期112-118,共7页陈建东 李娴 王小明 
教育部社会科学基金(#05JA910004);上海财经大学211工程三期;上海市重点学科建设项目(B803)
在最小二乘支持向量机(LS-SVM)的模型选择问题中,基于再抽样技术的模型选择方法(如Bootstrap和快速Bootstrap),不能从根本上解决计算强度过高的问题.提出了基于GCV准则的模型选择方法,并建立了LS-SVM模型超参数(或旋转参数)估计的快速算...
关键词：最小二乘支持向量机 模型选择 快速Bootstrap 快速GCV 
关于一类广义可加违约概率模型的探讨被引量：4
《系统工程理论与实践》2008年第6期52-58,共7页王小明 
教育部社会科学基金(05JA910004);上海财经大学十一五"211"工程项目
在现代商业银行的信用风险评估中,违约概率度量具有核心地位.传统的违约概率模型解释性强、计算强度小而应用方便,但容易产生模型设定偏差;现代人工智能模型预测精度高,却又存在解释性差、计算强度高和过度拟合等问题.为此,提出一类基...
关键词：信用风险度量 违约概率模型 广义可加模型 
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