山东省自然科学基金(Y2007G56)

作品数：5被引量：16H指数：2
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相关作者：张伟童向荣黄厚宽胡潇琨毕远伟更多>>
相关机构：烟台大学北京交通大学烟台大学文经学院吉林大学更多>>
相关期刊：《烟台大学学报（自然科学与工程版）》《计算机研究与发展》《计算机工程》《计算机工程与科学》更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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联盟结构图的性质及应用被引量：2
《计算机研究与发展》2011年第4期602-609,共8页刘惊雷 张伟 刘兆伟 孙雪姣 
国家自然科学基金项目(60496323);山东省自然科学基金项目(Y2007G56)
形成有效的联盟是多Agent系统的一个重大课题.然而联盟结构的数目很大,对于包含n个Agent系统来说,其可能构成的联盟结构是O(nn),以至于通过穷举搜索最优联盟结构是不可能的.另外联盟结构空间是一个什么样的形态,这是目前为止很少有人系...
关键词：最优联盟结构 联盟结构图的性质 关键搜索集 较少冗余路径的图的连通性 EDP算法 
一种无公共视场双摄像机位置关系的求取方法被引量：5
《烟台大学学报（自然科学与工程版）》2010年第2期138-141,共4页胡潇琨 毕远伟 
国家自然科学基金重大项目子课题资助项目(60496323);山东省自然科学基金资助项目(Y2007G56)
提出并实现了一种简便易行的双摄像机外参现场标定方法:利用一根带有2块平面标定模板的标定杆,双摄像机对其拍摄一组图像,来求取双摄像机外参.上述方法解决了传统单平面标定板只能标定有公共视场的双摄像机外参,而不能标定无公共视场的...
关键词：双目立体测量 无公共视场 外部参数 
一种基于多目标优化的Agent多议题协商模型
《计算机工程与科学》2010年第6期85-87,114,共4页刘俞斌 张伟 童向荣 董红斌 
国家973计划资助项目(2007CB307100);国家自然科学基金资助项目(60496323;60973075);山东省自然科学基金资助项目(Y2007G56);山东省教育厅科技计划项目(J07YJ24)
Agent多议题协商研究是多Agent合作求解的核心内容之一,一般基于对策论的方法实现Pareto最优的协商结果。由于很多学者将其转化为单目标约束满足问题,因而只能满足一方的效用最大化要求。Nash指出在理想情况下Agent应追求自身效用最大...
关键词：多AGENT系统 多议题协商 PARETO最优 多目标优化 
基于通信代价的网格资源调度算法
《计算机工程》2009年第17期69-70,74,共3页许欢欢 武秀川 武佳薇 李金城 童向荣 
山东省自然科学基金资助项目(Y2007G56);山东省教育厅基金资助项目(J07YJ24)
针对基于时间和预算限制的资源调度算法在调度数据密集型应用程序时存在的问题,提出一种新的基于通信代价的网格资源调度算法,综合考虑用户的时间限制和预算要求,根据用户作业的计算量与通信量选择具有一定计算能力,且通信代价较小的资...
关键词：网格 资源调度 数据密集型应用程序 
一种基于案例的Agent多议题协商模型被引量：9
《计算机研究与发展》2009年第9期1508-1514,共7页童向荣 黄厚宽 张伟 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2007CB307100);国家自然科学基金重大基金项目(60496323);山东省自然科学基金项目(Y2007G56);山东省教育厅科技计划基金项目(J07YJ24)~~
不完全信息条件下的Agent协商最优回价策略一般采用间接学习对手偏好的方式;另一方面,Agent一般拥有或多或少的经验和知识,这将帮助它们取得更好的协商结果.这启发了用基于案例的方法直接学习得到最优回价,提出了不完全信息条件下基于...
关键词：多AGENT系统 多议题协商 不完全信息 基于案例协商 PARETO最优 
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