教育部人文社会科学研究基金(09YJCZH019)

作品数：8被引量：52H指数：5
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相关机构：湖南工业大学广东外语外贸大学更多>>
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基于二元搭配词的微博情感特征选择被引量：6
《计算机工程》2014年第6期162-165,共4页周剑峰 阳爱民 周咏梅 王璇璇 
国家社科基金资助项目(12BYY045);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(10YJCZH247);教育部人文社会科学基金资助一般项目(09YJCZH019);教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-12-0939);广东省科技计划基金资助项目(2010B031000014);广东外语外贸大学校级基金资助项目(12Q22);广东外语外贸大学研究生科研创新基金资助项目
分析和监测微博文本中所包含的情感信息,能够挖掘用户行为,为微博舆情监管提供借鉴。但微博文本具有长度较短、不规范、存在大量变形词和新词等特点,仅以情感词为特征对微博进行分类的方法准确率较低,难以满足实际使用。为此,基于微博...
关键词：搭配词库 微博情感特征 微博情感分类 机器学习 C4 5算法 
一种基于粗糙集的微博文本特征选择方法被引量：4
《科学技术与工程》2013年第33期9830-9834,9842,共6页杜锐 朱艳辉 鲁琳 邓程 梁韬 
国家自然科学基金资助项目(61170102);湖南省自然科学基金资助项目(10JJ3002);国家社科基金资助项目(12BYY045);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(09YJCZH019) 资助
对中文微博中主客观分类特征的选取进行了研究。通过词典与统计相结合的方法提取了基础情感词、语气词、程度词等8个候选特征。对提取的候选特征,提出了一种基于粗糙集与概率加权的特征选择算法,通过该算法最终选取了基础情感词、!或!...
关键词：粗糙集 微博 观点句 识别 
基于SVM的中文微博观点句识别算法被引量：7
《湖南工业大学学报》2013年第2期89-93,共5页杜锐 朱艳辉 鲁琳 王文华 邓程 喻魁兰 
国家自然科学基金资助项目(61170102);湖南省自然科学基金资助项目(10JJ3002);国家社会科学基金资助项目(12BYY045);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(09YJCZH019);中国包装总公司科研基金资助项目(2008-XK13)
针对中文微博中的海量文本,提出了利用领域观点词词典和支持向量机的方法对中文微博中的观点句进行识别。构建领域观点词词典,统计了表示中文微博观点句的5个特征,选取特征1,2,3,4进行观点句识别,并将基于支持向量机的3种不同特征组合...
关键词：中文微博 支持向量机 观点句 
中文产品评论中评价对象的识别研究被引量：11
《计算机工程》2012年第20期140-143,共4页徐叶强 朱艳辉 王文华 杜锐 鲁琳 邓程 刘洪婧 
湖南省自然科学基金资助项目(10JJ3002);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(09YJCZH019);中国包装总公司技术创新科研基金资助项目(2008-XK13);湖南工业大学研究生创新基金资助项目(CX1112)
在中文产品评论中利用无监督的识别评价对象,准确率和召回率较低。为此,提出一种中文产品评论中的评价对象识别方法。对特殊词、评价对象非完整性、评价对象非稳定性等情况过滤噪声,利用评价对象在评论文本中与评价短语规则出现频率较...
关键词：无监督 评价对象 完整性 稳定性 产品评论 
基于C4.5算法的健身俱乐部会员数据挖掘研究被引量：1
《湖南工业大学学报》2012年第5期71-75,共5页邓程 朱艳辉 杜锐 鲁林 
国家自然科学基金资助项目(61170102);湖南省自然科学基金资助项目(10JJ3002);国家社科基金资助项目(12BYY045);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(09YJCZH019);中国包装总公司科研基金资助项目(2008-XK13)
以已投入使用的健身俱乐部管理系统为背景,提出了用C4.5决策树分类算法对健身记录进行数据挖掘。通过该方法找出俱乐部在有效期内的会员的年龄段、性别、会员卡类型和参与健身时间段的规律,提取特定时间段内参与健身的会员特征。实验结...
关键词：C4 5算法 健身俱乐部 会员分类 
基于SVM的产品评论属性特征的情感倾向分析被引量：9
《湖南工业大学学报》2012年第5期76-80,共5页王文华 朱艳辉 徐叶强 杜锐 鲁琳 邓程 
国家自然科学基金资助项目(61170102);湖南省自然科学基金资助项目(10JJ3002);国家社会科学基金资助项目(12BYY045);教育部人文社会科学研究基金资助青年项目(09YJCZH019);中国包装总公司科研基金资助项目(2008-XK13)
产品评论的情感倾向性分析是一个很有研究价值的领域,可以帮助客户、商家进行决策。针对产品评论中的属性词和情感词在文本中的各种关系,制定了8组特征选择规则,利用SVM算法训练模型来判断属性词和情感词的搭配识别,进而依据情感词及否...
关键词：支持向量机 属性搭配 情感极性分析 文本分类 中文信息处理 
中文产品评论中属性词抽取方法研究被引量：12
《计算机工程》2011年第12期26-28,32,共4页栗春亮 朱艳辉 徐叶强 
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(09YJCZH019);湖南省自然科学基金资助项目(10JJ3002);中国包装总公司科研基金资助项目(2008-XK13)
针对现有属性词抽取方法的准确率和覆盖率偏低问题,利用百度百科和分词后相邻词语同现比例识别专业领域生词,降低分词错误对属性词识别的影响,在中文产品评论语料中通过设计词性序列模板获得候选属性词集,该词性序列模板包含名词和名词...
关键词：产品评论 生词识别 序列模板 属性词 
基于Lucene的海量数据库全文检索的设计与实现被引量：4
《湖南工业大学学报》2011年第2期81-84,103,共5页徐叶强 朱艳辉 栗春亮 王文华 
湖南省自然科学基金资助项目(10JJ3002);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(09YJCZH019);中国包装总公司科研基金资助项目(2008-XK13)
基于Lucene实现了一个海量数据库全文检索的原型。把关系数据库引入了本系统,可针对不同类型的源数据库灵活配置,比采用配置文件更加灵活;采用多线程,通过动态机制来实现不同类型源数据库中记录的抽取、转换、建立索引;提供定时自动更...
关键词：LUCENE 关系数据库 全文检索 
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