国家自然科学基金(61001188)

作品数:7被引量:10H指数:2
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基于Tucker分解的音频分类研究被引量:3
《信号处理》2015年第2期221-225,共5页杨立东 王晶 谢湘 匡镜明 
国家自然科学基金项目资助(61001188);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20101101110020);内蒙古自然科学基金资助项目(2012MS0909);内蒙古高校科研项目(NJZY13139)
提出一种利用Tucker分解获得鲁棒性较强的音频信号不同属性的特征,在高斯混合模型上测试音频信号分类性能的方法。音频信号经过预处理后,提取其不同类型特征集合,包括常规声学特征参数集合、听觉感知特征参数集合、心理声学特征参数集合...
关键词:音频分类 Tucker分解 高斯混合模型 心理声学特征 
Tensor-based blind signal recovery for multi-carrier amplify-and-forward relay networks
《Science China(Information Sciences)》2014年第10期62-72,共11页WANG Zuo WANG Jing XING ChengWen FEI ZeSong KUANG JingMing 
supported by National Natural Science Foundation of China(Grant No.61001188);Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education(Grant No.20101101110020);Fund for Basic Research from Beijing Institute of Technology(Grant No.20120542011);Beijing Higher Education Young Elite Teacher Project,China National S&T Major Project(Grant No.2013ZX03003002-003);the Open Project Program of Guangdong Provincial Key Laboratory of Short-Range Wireless Detection and Communication
Cooperative communications have great potentials in performance enhancement via deploying relay nodes. However, these kinds of benefits usually come at the cost of more system parameters to be estimated. This fact def...
关键词:AMPLIFY-AND-FORWARD cooperative networks TENSOR PARAFAC decomposition signal recovery 
Mapping methods for output-based objective speech quality assessment using data mining被引量:2
《Journal of Central South University》2014年第5期1919-1926,共8页王晶 赵胜辉 谢湘 匡镜明 
Projects(61001188,1161140319)supported by the National Natural Science Foundation of China;Project(2012ZX03001034)supported by the National Science and Technology Major Project;Project(YETP1202)supported by Beijing Higher Education Young Elite Teacher Project,China
Objective speech quality is difficult to be measured without the input reference speech.Mapping methods using data mining are investigated and designed to improve the output-based speech quality assessment algorithm.T...
关键词:objective speech quality data mining multivariate non-linear regression fuzzy neural network support vector regression 
基于算术编码的AMR-WB参数变速率压缩被引量:2
《电声技术》2013年第7期48-51,共4页解廷福 杨果 王晶 
国家自然科学基金项目(61001188);国家科技重大专项(2010ZX03004-003-01)
提出了一种新颖的利用自适应算术编码对AMR-WB自适应多速率宽带语音编码标准中的ISP(Immit-tance Spectral Pairs)即导抗谱对系数、自适应码本索引、固定码本索引、码本增益进行压缩的方法。基于该方法进一步去除了AMR-WB编码标准中量...
关键词:自适应算术编码 AMR—WB编码参数 可变速率 
用于统计语音合成的大尺度压缩HMM的方法
《清华大学学报(自然科学版)》2011年第9期1196-1200,共5页那兴宇 谢湘 匡镜明 何娅玲 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61001188);教育部博士点基金(20101101110020)
统计语音合成使用隐Markov模型(HMM)作为声学特征的统计模型。提出了一种利用声学模型空间距离进行HMM的大尺度压缩的量化方法,通过对矢量量化码本进行的优选迭代步骤,减小压缩后的声道谱模型与原模型之间的声学距离,使通过量化模型合...
关键词:隐Markov模型(HMM)语音合成 HMM量化 矢量量化 
基于多分辨率分析的特征波形分解与重构算法被引量:2
《中国科技论文在线》2011年第7期519-523,共5页王晶 那兴宇 谢湘 匡镜明 
国家自然科学基金资助项目(61001188);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20101101110020)
基于多分辨分析的思想,用双正交小波滤波器组对波形内插编码中提取的特征波进行多级分解和重构。二维特征波表面被分解为一系列时间分辨率递减的波平面,可以利用人耳对缓变和快变成分的感知重要性不同对各层的特征波形幅度谱进行不同精...
关键词:波形内插 特征波形分解 多分辨率分析 小波变换 
基于分数阶倒谱的带噪语音基频跟踪方法被引量:1
《中国科技论文在线》2011年第4期310-314,共5页马多佳 谢湘 王晶 匡镜明 
国家自然科学基金资助项目(61001188);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20101101110020)
分数阶傅里叶变换(FrFT)是一种同时融合了信号在时域和频域的信息的时频分析工具。利用分数阶傅里叶变换在频率随时间变化的信号进行分析的优势,结合语音信号处理中获得语音信号的声道和激励信息的重要手段之一的倒谱分析,以适当的信干...
关键词:基频跟踪 分数阶傅里叶变换 倒谱 
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