国家自然科学基金(60472017)

作品数：24被引量：107H指数：6
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相关作者：唐一源孙岩冯士刚董峰于德钦更多>>
相关机构：大连理工大学大连医科大学辽宁师范大学大连医科大学附属第一医院更多>>
相关期刊：《中草药》《中国生物医学工程学报》《小型微型计算机系统》《大连理工大学学报》更多>>
相关主题：功能磁共振成像贝叶斯网络MPTPKL散度脑功能成像更多>>
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新的贝叶斯网络结构学习方法被引量：5
《计算机工程与设计》2008年第5期1238-1240,共3页孙岩 唐一源 
国家自然科学基金项目(60472017、30670699)
贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的表示模型,它描述了数据项及数据项之间的非线性依赖关系。报告了贝叶斯网络研究的现状,并针对传统算法需要主观规定网络中结点顺序的缺点,提出了一个新的可以在...
关键词：贝叶斯网络 贝叶斯概率 无条件约束 有向无环图 结构学习 
贝叶斯网络结构模型的构建被引量：5
《小型微型计算机系统》2008年第5期859-862,共4页孙岩 吕世聘 王秀坤 唐一源 
国家自然科学基金项目(60472017,30670699)资助
贝叶斯网络结构是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的表示模型,它描述了数据项及其依赖关系,并根据各个变量之间概率关系建立图论模型,但是如何获取具有丢失数据的网络结构是一个急需解决的问题.本文提出一个基...
关键词：丢失数据 KL散度 贝叶斯网络 
基于支持向量机的轻度认知功能障碍诊断方法被引量：1
《中国生物医学工程学报》2008年第2期229-233,共5页吕世聘 王秀坤 唐一源 孙岩 王艳 周莉 
国家自然科学基金资助项目(60472017,30670699)
轻度认知功能障碍(MCI)是正常老化向痴呆转变的过渡阶段,目前被认为是老年痴呆症(AD)的一种先期征兆,其相关研究对于AD的早期诊断与干预具有重要意义。MCI的诊断一般通过认知和记忆的测查进行,各项指标均为正常或MCI状态时可直接确诊,...
关键词：轻度认知功能障碍 支持向量机 老年痴呆症 
无先序条件约束的KNN算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2008年第4期682-686,共5页孙岩 吕世聘 唐一源 
国家自然基金项目(60472017,30670699)资助
KNN(K-Nearest Neighbor)是向量空间模型中最好的分类算法之一,非常有效和容易实现.文中介绍了KNN算法的基本思想,并针对KNN算法在解决问题的时候存在只考虑样本的数值特征,没有考虑样本结构特征的缺点,利用贝叶斯网络结构的学习算法,...
关键词：贝叶斯网络 K-近邻算法 距离加权 特征加权 
负激活脑区相互作用的任务相关性被引量：4
《科学通报》2008年第7期788-792,共5页张晔 冯士刚 冯洪波 董峰 唐一源 
国家自然科学基金(批准号:60472017,30670699);教育部新世纪优秀人才支持计划(批准号:NCET-06-0277);教育部博士点基金(批准号:021010)资助项目
负激活是脑功能成像中非常普遍的现象,由于其生理机制未知,直到近来才成为系统研究的焦点.目前对负激活的研究主要着重于确定脑血流出现减低的区域,对于执行认知任务过程中,这些脑区之间相互作用及协同工作的模式的研究相对较少.本研究...
关键词：负激活 功能磁共振成像(fMRI) 基于内部条件的脑区间 协方差分析(WICA) 
基于贝努里分布的贝叶斯网络结构学习算法被引量：1
《计算机科学》2008年第1期168-170,共3页孙岩 吕世聘 唐一源 
国家自然基金项目(60472017,30670699)资助课题
目前,学习具有丢失数据的贝叶斯网络结构主要采用结合EM算法的打分-搜索方法和基于依赖分析的思想,其效率和可靠性比较低。本文针对此问题建立一个新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习算法。该方法首先根据贝努里分布来表示数据库中...
关键词：贝努里分布 KL散度 贝叶斯网络 Gibbs取样 
具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习算法被引量：3
《计算机工程与设计》2008年第1期142-143,250,共3页孙岩 唐一源 
国家自然科学基金项目(60472017、30670699)
学习具有丢失数据的贝叶斯网络结构主要采用结合EM算法的打分—搜索方法,其效率和可靠性比较低。针对此问题建立一个新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习算法。该方法首先用Kullback-Leibler(KL)散度来表示同一结点的各个案例之间的...
关键词：KL散度 Gibbs取样 结构学习 丢失数据 贝叶斯网络 
探测静息状态大脑活动的关键区域被引量：9
《自然科学进展》2007年第5期678-682,共5页靳静 董峰 唐一源 冯洪波 张晔 赵庆柏 闫芬 李姗姗 冯士刚 
国家自然科学基金(批准号:60472017;30670699)
负激活作为一种定量分析静息状态脑活动的方法对脑功能成像研究具有重要意义．文中关注不同认知任务下的负激活信息,结合复杂网络理论,提取三个试验任务(符号方向判别、数字加和与汉字字形认知)的负激活点分别构建网络,发现三个网络均...
关键词：复杂网络 静息状态 负激活 度值 介数值 
数字加和任务时的脑内负激活研究被引量：3
《科学通报》2007年第11期1280-1284,共5页冯洪波 张晔 唐一源 靳静 董峰 冯士刚 张武田 
国家自然科学基金(批准号:60472017;30670699);国家高技术研究发展计划(批准号:2006AA02Z431);教育部博士点基金(批准号:021010)资助项目
近年来,负激活逐渐成为脑功能成像研究中的热点,但数字加工中负激活现象尚未见报道.本研究运用功能磁共振成像技术研究了15名健康被试在数字加和判别实验中的全脑负激活现象.结果显示,后扣带回及临近的楔前叶区域、前扣带回和前额叶区...
关键词：功能磁共振成像 数字加和 负激活 脑岛 静息状态 
磁共振脑功能成像信号——噪声及分析处理研究被引量：3
《国际生物医学工程杂志》2006年第5期277-279,312,共4页王凯 张伟伟 唐一源 
教育部基金资助项目(KP0302);博士点基金资助项目(021010);国家自然科学基金资助项目(60472017)
随着磁共振成像技术的发展,其在人脑功能研究中的应用越来越广泛。深入了解磁共振成像信号的产生与采集过程对于数据的获取和分析及取得所需结果有很大的帮助。首先介绍了磁共振成像信号及其噪声,在其基础上对实验数据的分析进行讨论,...
关键词：功能磁共振成像 噪声 数据分析 
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