国家自然科学基金(61102133)

作品数:2被引量:2H指数:1
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相关主题:HILBERT心音信号主成分分析舒张期支持向量机更多>>
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基于Hilbert边际能量的舒张期心音诊断算法被引量:2
《传感器与微系统》2018年第5期128-131,共4页任静 赵治栋 
国家自然科学基金资助项目(61102133);浙江省公益性技术应用研究计划资助项目(2015C33188);浙江省智慧城市区域协同创
针对心音信号的病理特性及傅里叶频谱分析的局限性,提出了以多频率阈值下的Hilbert边际能量比值作为特征集区分正常和异常心音的方法。利用希尔伯特—黄变换(HHT)获取边际能量谱,将高频能量占总能量的比值作为特征。对比正常和异常心音...
关键词:舒张期心音信号 希尔伯特—黄变换 边际能量比值 主成分分析 支持向量机 
基于希尔伯特振动分解的心音身份识别算法
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》2012年第4期25-28,共4页任方琴 赵治栋 
国家自科学基金资助项目(61102133)
心音信号是典型的非平稳信号,该文提出了基于希尔伯特振动分解的心音信号分析方法。将心音信号分解为一组自适应谐波分量作为特征参数进行身份识别。对码本大小为60的心音数据库进行实验,结果识别率到达93.3%,证明了这个方法的有效性。
关键词:心音身份识别 希尔伯特振动分解 谐波分量 
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