江西省自然科学基金(0611082)

作品数：38被引量：208H指数：8
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基于SD的消费者行为因素系统及仿真分析被引量：1
《统计与决策》2010年第16期168-171,共4页陈涛 何宜庆 谢江林 
江西省教育厅科学技术项目(GJJ09032);江西省自然科学基金项目(0611082)
文章从分析影响消费者行为的因素入手,建立了消费者行为的流率基本入树SD模型,对该模型进行了不同阈限值的仿真分析,揭示了消费者行为因素与企业利润之间的变化规律。
关键词：SD(系统动力学) 流率基本入树建模法 消费者行为 
基于数学规划的多传感器目标识别方法
《数据采集与处理》2010年第2期264-267,共4页万树平 
国家自然科学基金(10626029)资助项目;江西省自然科学基金(0611082)资助项目;江西省教育厅基金(GJJ08350)资助项目
针对具有多个特征指标的目标识别问题,提出了基于数学规划的多传感器信息融合方法。该方法利用最大最小隶属度函数将识别系统特征矩阵转化为指标隶属度矩阵,通过求解各目标类型综合隶属度偏差最大的最优规划问题,客观地确定了特征指标...
关键词：多传感器 数据融合 目标识别 数学规划 
基于SD的城镇就业人数影响因子模型及其仿真被引量：8
《南昌大学学报（理科版）》2010年第1期33-38,共6页陈涛 何宜庆 谢江林 
江西省教育厅科学技术项目(GJJ09032);江西省自然科学基金项目(0611082)
运用协整与Granger因果分析理论确定了国内生产总值、固定资产投资、国家财政收入、全社会消费品总额和第三产业产值为城镇就业人数的影响因子,运用系统动力学的理论与方法构建了城镇就业人数的系统动力学模型,在不同的投资和消费力度...
关键词：系统动力学 消费 投资 GRANGER检验 
供应链系统技术水平“短板”分析及改造对策研究被引量：2
《科技进步与对策》2010年第1期36-38,共3页谢江林 何宜庆 陈涛 
江西省教育厅科技项目(赣教技字[2007]118);江西省自然科学基金项目(0611082)
从系统学基本原理出发,分析了供应链系统技术水平"短板"对系统性能的影响,论述了在供应链运作过程中,由于资金流是影响系统技术水平的显著变量,资金弱势企业将成为供应链系统技术水平的"短板"。于是研究了如何通过系统技术水平改造来提...
关键词：木桶原理 系统技术改造 供应链金融 系统性能 
对方案有偏好的最小最大偏差多属性决策方法被引量：7
《计算机工程与应用》2009年第19期195-197,共3页万树平 
国家自然科学基金(No.10626029);江西省自然科学基金(No.0611082);江西省教育厅科技项目(No.GJJ08350)~~
针对部分属性权重信息且对方案有偏好的多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。该方法通过求解最小化最大的主、客观偏差的数学优化模型,较合理地确定属性的权重向量。克服已有方法中不能保证每一方案的主、客观偏差都最小的问题。产...
关键词：多属性决策 不完全信息 偏好 最小最大 
基于区间值Vague集的多传感器信息融合TOPSIS法被引量：1
《传感器与微系统》2009年第10期64-66,共3页万树平 
国家自然科学基金资助项目(10626029);江西省自然科学基金资助项目(0611082);江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ08350)
针对区间值Vague集表达的多传感器信息融合问题,提出了一种基于TOPSIS的融合方法。该方法定义了区间值Vague集的距离,给出了正、负理想目标,并得到各目标与正、负理想目标的距离,根据各目标与正理想目标的相对接近度给出融合结果。实例...
关键词：多传感器 信息融合 区间值VAGUE集 TOPSIS 
不确定多传感器目标识别的区间相离度法被引量：8
《控制与决策》2009年第9期1306-1309,1315,共5页万树平 
国家自然科学基金项目(10626029);江西省自然科学基金项目(0611082);江西省教育厅科技项目(GJJ08350)
针对目标特征值和测量值均以区间数表达的多传感器目标识别问题,提出了一种不确定性融合方法.该方法定义区间相离度,通过对特征值的区间聚类和诱导有序加权平均算子集结得到属性的权重,利用综合相离度给出目标识别方法.能够克服属性权...
关键词：多传感器 目标识别 区间数 相离度 诱导有序加权平均算子 
多传感器数据融合的概率权方法被引量：5
《传感器与微系统》2009年第8期12-13,17,共3页万树平 
国家自然科学基金资助项目(10626029);江西省自然科学基金资助项目(0611082);江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ08350)
针对多传感器对某一特性指标进行多次测量实验的数据融合问题,提出了一种基于概率基本理论的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一随机变量,利用测量值的样本数据,确定测量值随机变量的取值范围,估计出样本均值和样本标准差,从...
关键词：多传感器 数据融合 特征指标 概率权 
基于Vague集的多传感器目标识别方法被引量：6
《控制与决策》2009年第7期1097-1099,1103,共4页万树平 
国家自然科学基金项目(10626029);江西省自然科学基金项目(0611082);江西省教育厅科技项目(GJJ08350)
采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息,提出一种基于Vague集的多传感器信息融合方法.建立Vague集表达的多目标模型数据库,并定义两Vague值之间的贴近度,利用多目标规划模型客观地确定各特征的权重,根据综合贴近度给出目标识别算法.实...
关键词：多传感器 数据融合 VAGUE集 贴近度 
耗散结构理论给南昌大学研究生教学工作的启示
《中外企业家》2009年第6X期153-154,共2页冯楠楠 何宜庆 刘远昌 
江西省教育厅科学技术研究项目资助(2006-39);江西省自然科学基金资助(0611082)
通过对耗散结构理论知识的分析总结,简要比较了南昌大学研究生教学管理工作的现状,在此基础上提出对南昌大学研究生教学管理工作改进的几点建议。
关键词：耗散结构 管理 教学 
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