陕西省教育厅自然科学基金(02JK109)

作品数：5被引量：31H指数：3
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基于CAN控制器的煤矸石自动分选系统的设计被引量：1
《工矿自动化》2005年第3期1-3,共3页马宪民 任云鹏 
陕西省教育厅自然科学基金项目(02JK109)
根据模式识别理论,论述了采用图象处理技术进行煤矸石在线识别与自动分选的原理,提出了一种基于CAN控制器的单片机煤矸石自动分选系统的结构,介绍了系统的软硬件设计,讨论了抗干扰措施。
关键词：煤矸石 自动分选 CAN控制器 单片机 
煤矸石绞车开关磁阻电动机控制系统的研究
《起重运输机械》2005年第4期33-35,共3页马宪民 
陕西省教育厅自然科学基金 (0 2JK10 9)项目
介绍了用于煤矿矸石山的开关磁阻电动机绞车控制系统,针对该控制系统的非线性,从模糊控制理论出发,设计了模糊控制器,研究结果表明,模糊控制能改善矸石绞车系统的提升性能,系统具有良好的鲁棒性。
关键词：开关磁阻电动机 控制系统 绞车 煤矸石 模糊控制理论 模糊控制器 研究结果 矸石山 非线性 鲁棒性 
煤与矸石识别的数字图像处理方法探讨被引量：18
《煤矿机电》2004年第5期9-11,共3页马宪民 蒋勇 
陕西省教育厅自然科学基金项目 (编号 :0 2JK1 0 9)
　研究了煤和矸石图像的数字特征,通过特征提取、边缘加强、灰度比较,对图像进行了分割,得到了煤和矸石的各自区域,进行了煤和矸石的模式识别,提高了煤和矸石的自动分选率。
关键词：煤和矸石 图像处理 特征提取 模式识别 
煤矸石在线识别与自动分选系统的研究被引量：10
《西安科技学院学报》2003年第1期66-68,共3页马宪民 
陕西省教育厅自然科学专项基金(02JK109)
煤矸石是影响煤炭质量的重要因素,传统的煤矸石分选方法生产效率低,劳动强度大,容易造成环境污染。本文探讨了一种采用模式识别技术进行煤矸石在线识别与分选的新方法,介绍了煤矸石识别的基本原理,论述了系统的构成,讨论了图像处理的方法。
关键词：煤矸石 模式识别 分选 图像处理 
数字图像处理技术在煤矸石自动分选系统中的应用被引量：3
《计算技术与自动化》2003年第z1期178-180,共3页马宪民 蒋勇 
陕西省教育厅自然科学基金赞助项目(02JK109)
煤矸石的分选是煤矿生产优质煤的重要环节,现有的煤矸石分选技术分选效率低,环境污染大.本文论述了基于模式识别原理的数字图像处理技术在煤矸石自动分选系统中的应用,阐述了数字图像处理技术的基本过程,并灵活运用几种算子,实现了对煤...
关键词：数字图像处理 模式识别 矸石 煤块 自动分选 
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