国家自然科学基金(61305014)

作品数：23被引量：30H指数：4
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相关作者：韩华孔勇王文龙刁利王鑫更多>>
相关机构：上海工程技术大学东华大学上海华测导航技术股份有限公司更多>>
相关期刊：《控制理论与应用》《Journal of Donghua University(English Edition)》《激光与红外》《制造业自动化》更多>>
相关主题：行人光纤光学光学器件无监督学习表面缺陷检测更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
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改进YOLOv5的镜头固定槽表面缺陷检测被引量：1
《制造业自动化》2023年第3期5-8,25,共5页张路遥 韩华 
国家自然科学基金资助项目(61305014);上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“晨光计划”资助项目(13CG60)。
针对手机镜头固定槽表面缺陷过小导致自动化质检平台难以检测的问题,提出改进YOLOv5的镜头固定槽表面缺陷检测算法实现。在图片预处理阶段使用有效的数据增强策略来平衡不同类别样本的分布;在FPN中添加融合因子控制特征图融合时深层传...
关键词：表面缺陷 融合因子 K-MEANS YOLOv5 目标检测 
改进HTC算法的电脑背板表面缺陷检测
《制造业自动化》2023年第3期21-25,共5页罗丽洁 韩华 张路遥 金婕 
国家自然科学基金资助项目(61305014);上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“晨光计划”资助项目(13CG60)。
针对电脑背板表面缺陷过小,以及缺陷形状具有极端长宽比,导致自动化质检平台检测精度不佳的问题,提出一种改进HTC(Hybrid Task Cascade for Instance Segmentation)算法的电脑背板表面缺陷检测算法。在数据预处理阶段采用聚类裁剪的方...
关键词：表面缺陷 HTC 聚类裁剪 数据均衡 可变形卷积 
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