国家自然科学基金(61305014)

作品数：23被引量：30H指数：4
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相关期刊：《控制理论与应用》《Journal of Donghua University(English Edition)》《激光与红外》《上海工程技术大学学报》更多>>
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基于双中间模态的四流网络跨模态行人重识别被引量：1
《计算机工程》2023年第8期302-309,共8页韩华 黄丽 田瑾 王春媛 
国家自然科学基金(62103257,61305014);科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0109300);上海市自然科学基金(22ZR1426200);上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“晨光计划”(13CG60)。
摄像头大多配备红外和可见光功能,因此,重识别方法的应用必然要解决跨模态行人重识别问题。为缩小跨模态行人重识别中红外和可见光模态之间的差异,提高识别精度,提出基于双中间模态的四流跨模态行人重识别方法。由2个轻量级网络分别生...
关键词：行人重识别 双中间模态 四流骨干网络 跨模态重识别 参数共享 
改进YOLOv5的镜头固定槽表面缺陷检测被引量：1
《制造业自动化》2023年第3期5-8,25,共5页张路遥 韩华 
国家自然科学基金资助项目(61305014);上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“晨光计划”资助项目(13CG60)。
针对手机镜头固定槽表面缺陷过小导致自动化质检平台难以检测的问题,提出改进YOLOv5的镜头固定槽表面缺陷检测算法实现。在图片预处理阶段使用有效的数据增强策略来平衡不同类别样本的分布;在FPN中添加融合因子控制特征图融合时深层传...
关键词：表面缺陷 融合因子 K-MEANS YOLOv5 目标检测 
改进HTC算法的电脑背板表面缺陷检测
《制造业自动化》2023年第3期21-25,共5页罗丽洁 韩华 张路遥 金婕 
国家自然科学基金资助项目(61305014);上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“晨光计划”资助项目(13CG60)。
针对电脑背板表面缺陷过小,以及缺陷形状具有极端长宽比,导致自动化质检平台检测精度不佳的问题,提出一种改进HTC(Hybrid Task Cascade for Instance Segmentation)算法的电脑背板表面缺陷检测算法。在数据预处理阶段采用聚类裁剪的方...
关键词：表面缺陷 HTC 聚类裁剪 数据均衡 可变形卷积 
复杂场景下基于改进DiMP算法的精确目标跟踪
《智能计算机与应用》2022年第12期82-87,92,共7页忻瑶 韩华 王春媛 熊雨滋 许莹莹 
国家自然科学基金(61305014);上海市自然科学基金(22ZR1426200)。
针对DiMP目标跟踪算法在自然场景下遇到遮挡及背景干扰导致跟踪表现不佳的问题,提出了改进的DiMP精确目标跟踪算法。在图像预处理阶段创新性地设计了一个任意灰度块替换策略来丰富样本的信息;将特征提取网络ResNet-50提取的目标各阶段...
关键词：替换策略 多尺度融合模块 DiMP 目标跟踪 
基于特征聚合的模型预测跟踪方法
《智能计算机与应用》2022年第12期159-163,168,共6页张乐 韩华 王春媛 马才良 王婉君 汤辰玉 
国家自然科学基金(61305014);上海市自然科学基金(22ZR1426200)。
为了提升基于模型预测的目标跟踪算法在复杂场景中的跟踪表现,提出了基于特征聚合的方法来获得更加具有判别力的鲁棒特征图,然后将该特征图送入模型预测器中对目标进行在线预测,最终能在多种复杂场景下实现实时鲁棒的跟踪任务。该方法...
关键词：特征聚合 模型预测 目标跟踪 
基于轻量多分支网络的行人重识别方法
《智能计算机与应用》2022年第11期103-110,共8页罗丽洁 韩华 金婕 黄丽 
国家自然科学基金(61305014);上海市自然科学基金(22ZR1426200);上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“晨光计划”资助项目(13CG60)。
最新的行人重识别方法大都是基于卷积神经网络(CNN),虽然这些网络在分类或目标检测等多项任务中有着不错的表现,但这些方法大都侧重于图像最具辨别力的部分,忽视了其他的一些相关特征,而重识别任务需要更加丰富,具有多样性的特征。本文...
关键词：行人重识别 神经网络 多分支网络 注意力模块 顶端擦除 
无监督学习三元组用于视频行人重识别研究
《智能计算机与应用》2022年第11期18-25,共8页蔡江琳 韩华 王春媛 潘欣宇 芮行江 
国家自然科学基金(61305014);上海市自然科学基金(22ZR1426200);上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“晨光计划”(13CG60)。
在智能交通中,对于目前产生的海量视频通过人工来标记行人图像不切实际,使无监督学习得到更多的关注。针对在无监督学习数据中缺少详细的身份信息,无法知晓目标图像对应的正负样本问题,提出一种无监督学习三元组用于视频行人重识别研究...
关键词：无监督学习 行人轨迹 关联排序 时空一致性 三元组损失 
时间特征互补的无监督视频行人重识别
《计算机工程》2022年第10期313-320,共8页王福银 韩华 黄丽 陈益平 
国家自然科学基金(61305014);上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“晨光计划”(13CG60)。
目前的视频行人重识别方法不能有效提取视频帧之间的时空信息,且需要解决人工标签的问题,提出一种时间特征互补的无监督视频行人重识别方法。利用时间特征擦除网络模块对视频帧与帧之间的时间信息特征及空间信息特征进行擦除提取,挖掘...
关键词：无监督视频行人重识别 离散度 聚类 多样性约束 时间特征 
行人再识别中基于无监督学习的粗细粒度特征提取被引量：2
《计算机工程》2022年第4期269-275,283,共8页唐佳敏 韩华 黄丽 
国家自然科学基金(61305014);上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“晨光计划”(13CG60)。
行人再识别研究中存在特征判别信息不够丰富的情况,并且遮挡、光照等因素会干扰有效特征的准确提取,对后续相似性度量、度量结果排序等工作都有较大影响。此外,监督学习需要使用标签信息,在面对大型数据集时工作量很大。通过引入无监督...
关键词：计算机视觉 行人再识别 无监督学习 特征学习 损失函数 最小距离准则 
马赫-曾德尔干涉仪的定位技术研究被引量：4
《激光技术》2019年第2期195-200,共6页徐果 贺成成 张伦宁 何伟 许雪莹 孔勇 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61305014);上海市自然科学基金资助项目(13ZR1455200);上海市科委资助项目(17DZ1100900)
为了研究不同线宽的激光光源对马赫-曾德尔光纤干涉仪定位精度的影响,采用互相关定位算法原理搭建了一套扰动定位系统。采用3kHz和1MHz的半导体激光器作为系统输出光源,并对其进行多次的定点扰动,将得到的实验数据根据互相关原理做计算...
关键词：光纤光学 光纤干涉仪 互相关定位 窄线宽激光器 共模噪声 
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