安徽省自然科学基金(070416241)

作品数：8被引量：59H指数：3
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相关作者：胡小建杨昌昊竺长安林丽红杨善林更多>>
相关机构：合肥工业大学中国科学技术大学安徽省地方税务局更多>>
相关期刊：《计算机研究与发展》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《中国机械工程》《仪器仪表学报》更多>>
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基于贝叶斯网的复杂系统故障诊断方法被引量：8
《中国机械工程》2009年第22期2726-2732,共7页杨昌昊 竺长安 胡小建 
国家自然科学基金资助项目(70631003;70971035);安徽省自然科学基金资助项目(070416241)
针对复杂系统故障诊断时表现出的事件多态性、故障逻辑关系不确定性以及信息的不确定性等特点,在故障贝叶斯网基础上建立了基于故障贝叶斯网的复杂系统故障诊断方法。基于故障贝叶斯网的复杂系统故障诊断是通过故障推理实现的,包括推理...
关键词：贝叶斯网 故障诊断 推理 故障树 
基于协进化机制的多传感器协作方法
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2009年第9期1338-1342,共5页张强 杨昌昊 
国家自然科学基金资助项目(70801024);安徽省自然科学基金资助项目(070416241)
多传感器之间如何产生动态、鲁棒的适应性协作行为以完成共同的任务,是多传感器协作的主要研究内容之一;文章在基于行为的多传感器系统的基础上,设计了基于协同进化机制的多传感器协进化模型及其协进化决策算法,使系统在协进化机制的控...
关键词：协进化机制 多传感器协作 协进化决策算法 
从故障树到故障贝叶斯网映射的故障诊断方法被引量：41
《仪器仪表学报》2009年第7期1481-1486,共6页杨昌昊 胡小建 竺长安 
国家自然科学基金(70631003;70801024);安徽省自然科学基金(070416241)资助项目
针对传统的故障树分析方法在复杂系统故障诊断中存在的局限性,论文在定义了故障贝叶斯网及其概率计算的基础上,建立了故障树事件与贝叶斯网结点、故障树逻辑门与贝叶斯网概率分布之间的映射关系,详细研究了将故障树映射为故障贝叶斯网...
关键词：贝叶斯网 故障诊断 故障树 映射 信念传播 
决策树算法在焊接工艺设计中的应用被引量：3
《焊接技术》2009年第6期5-8,共4页钱学君 胡小建 
国家自然科学基金项目(70631003;60736026);安徽省自然科学基金项目(070416241)
在焊接工艺设计过程中,因其信息量较大,人工无法对大量参数进行科学分析,也就无法获得可能潜在的信息和规则。本文在经典ID3算法的基础上,研究了决策树的改进算法C4.5及其剪枝方法,并首次将决策树C4.5算法应用于焊接领域,针对具有代表...
关键词：焊接工艺设计 汽车车架 决策树 C4.5算法 
决策树算法在纳税信用等级评定中的应用研究被引量：2
《电脑知识与技术（过刊）》2009年第1X期286-288,共3页徐邵兵 
安徽省自然科学基金(070416241)
纳税信用等级评定的实现是需要对大量税收数据进行分析和判定的结果,决策树是进行数据挖掘和分类的常用工具,其中以C4.5算法最为流行。如何应用数据挖掘技术改变纳税信用等级手工评定的现状是当前税务系统税收信息化工作难点之一。文章...
关键词：决策树 C4.5算法 纳税信用等级评定 
逆变弧焊电源外特性控制技术
《金属加工（热加工）》2008年第16期45-47,共3页林丽红 胡小建 
国家自然科学基金(70471046);安徽省自然科学基金(070416241)
逆变弧焊电源的外特性对电源-电弧系统的稳定性及焊接参数的稳定性都有重要的意义。本文根据逆变弧焊电源外特性控制模式的不同将其分类,详细研究了模拟控制式、单片机控制式、DSP控制式逆变弧焊电源的控制原理,提出了相应的模拟式控制...
关键词：逆变弧焊电源 电源外特性 控制技术 控制算法 控制式 焊接参数 性能比较 稳定性 
弧焊逆变电源外特性控制策略的建模与仿真被引量：2
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2007年第5期554-557,共4页胡小建 李蕴泽 林丽红 马勇 
国家自然科学基金资助项目(70471046);安徽省自然科学基金资助项目(070416241);合肥工业大学科学研究基金资助项目(040301F)
外特性的控制是弧焊逆变电源研究的核心问题;文章研究了弧焊逆变电源硬件组成以及外特性控制系统,建立了外特性控制的数字PID模型,利用MATLAB对该电源外特性控制策略建模与仿真;研究表明采用PI控制策略能满足该电源的性能要求。
关键词：外特性 PID控制 弧焊逆变电源 
基于贝叶斯网的决策表系统的优化分解被引量：3
《计算机研究与发展》2007年第4期667-673,共7页胡小建 杨善林 胡笑旋 方芳 
国家自然科学基金项目(70471046);教育部博士点基金项目(20040359004);安徽省自然科学基金项目(070416241);合肥工业大学科学研究发展基金项目(061103F)
提出了决策表系统的基于广义决策函数(GDF)与基于贝叶斯网的分解方法是等价的;指出决策表系统的分解问题可归结为求解与决策表系统相应的多模块贝叶斯网(MSBN)及其d-割集;对同一个贝叶斯网(BN)具有不同的d-割集,存在不同的分解模式,提...
关键词：决策表系统 贝叶斯网 多模块贝叶斯网 d-分割 分解 
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