辽宁省自然科学基金(2001113)

作品数：7被引量：15H指数：3
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相关作者：李晶皎张广渊赵骥张俐王丽君更多>>
相关机构：东北大学鞍山科技大学清华大学更多>>
相关期刊：《计算机工程》《中文信息学报》《东北大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》更多>>
相关主题：满文模糊矩阵隐马尔可夫模型贝叶斯准则特征矢量更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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脱机手写满文笔画基元的提取和识别被引量：6
《计算机工程》2007年第22期200-202,共3页张广渊 李晶皎 王爱侠 
国家自然科学基金资助项目(69683004);辽宁省自然科学基金资助项目(2001113)
笔画的正确提取对文字识别结果至关重要。该文提出并实现了一种全新的满文笔画提取方法。基于满文文字的结构和特征,首先对处理目标进行预处理,确定笔画主干,创建笔画生长法对满文文字笔画实现自动提取。对提取得到的笔画进行分类,然后...
关键词：满文 脱机手写字符 笔画 模式识别 
脱机手写体满文文本识别系统的设计与实现被引量：7
《模式识别与人工智能》2006年第6期801-805,共5页赵骥 李晶皎 张广渊 王杰 
辽宁省自然科学基金资助项目(No.2001113)
通过研究手写体圈点满文文字特征,提出采用基于笔画序列的脱机手写满文识别方法,首先使用数字图像处理方法对识别目标实现单词提取和预处理操作,然后将处理后的单词分解为笔画基元,采用统计模式识别方法进行识别,得到笔画序列,再把笔画...
关键词：满文 文字识别 后处理 申匹配 罗马转写体 隐马尔可夫模型(HMM) 
基于HMM的满文文本识别后处理的研究被引量：3
《中文信息学报》2006年第4期63-67,共5页赵骥 李晶皎 王丽君 张继生 
辽宁省自然科学基金资助项目(2001113)
将满文单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机的结合起来,建立满文词组和待定词集统计信息库,采用基于统计的隐马尔可夫模型的方法,依据贝叶斯准则,综合满文待定词的后验概率和词组的先验概率信息,建立合理有效便于实现的数据结构...
关键词：计算机应用 中文信息处理 满文 后处理 模糊矩阵 贝叶斯准则 特征矢量 
基于统计的满文识别后处理的研究和实现被引量：1
《鞍山科技大学学报》2005年第6期444-446,449,共4页赵骥 王丽君 李晶皎 
辽宁省自然科学基金资助项目(2001113)
目前的技术不能使单字识别系统的识别率达到100%,单字识别系统会产生错判和拒判。因此,将满文中单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机的结合起来,建立满文词组和待定词集统计信息库,采用基于统计的隐马尔可夫模型的方法,利用Vite...
关键词：满文 后处理 待定字集 模糊矩阵 词频库 隐马尔可夫模型 
基于贝斯准则和待定词集模糊矩阵的满文识别后处理被引量：1
《东北大学学报（自然科学版）》2004年第11期1061-1064,共4页李晶皎 赵骥 
辽宁省自然科学基金资助项目(2001113)
将满文单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机地结合起来,建立满文词组和待定词集统计信息库,利用贝叶斯准则,综合满文待定词的后验概率和词组的先验概率信息,建立合理有效便于实现的数据结构,对满文单词识别系统输出存在的拒识...
关键词：满文 后处理 待定词集 模糊矩阵 贝叶斯准则 特征矢量 词组库 
满文罗马转写与圈点满文转换算法的实现被引量：3
《东北大学学报（自然科学版）》2003年第12期1157-1160,共4页张广渊 李晶皎 张俐 
国家自然科学基金资助项目(69683004);辽宁省自然科学基金资助项目(2001113)
通过研究满文文字的特征,在给出圈点满文和满文罗马转写单词定义BNF范式的基础上,按照总结出的圈点满文与其拉丁化方案之间相互转换的规则,构建了满文罗马转写与圈点满文之间的相互转换算法,并着重解决了圈点满文向罗马转写转换过程中...
关键词：满文 搭配字母 字符 转换 拉丁化 
满文矢量字库和罗马转写满文输入法的实现被引量：4
《东北大学学报（自然科学版）》2003年第11期1033-1036,共4页张广渊 李晶皎 张俐 
辽宁省自然科学基金资助项目(2001113).
通过研究满文文字的特征,提出满文搭配字母和满文字根的概念,并在满文字根的基础上构建Windows通用矢量字库,由满文字根拼接成满文字母,再由满文字母拼接成满文,最终实现基于矢量字库满文文字的显示·在依据满文搭配字母和拼接规则构建...
关键词：满文 搭配字母 输入法 矢量字库 罗马转写 
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