教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-12-0757)

作品数:12被引量:29H指数:4
导出分析报告
相关作者:李征赵瑞莲郭俊霞尚颖龚沛更多>>
相关机构:北京化工大学北京邮电大学更多>>
相关期刊:《计算机研究与发展》《软件学报》《计算机应用》《计算机工程与科学》更多>>
相关主题:多目标测试用例并发程序蚁群算法信息素更新策略更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
面向测试生成的ASM模型约简研究被引量:1
《计算机工程与科学》2018年第6期1084-1092,共9页杨羊 何柳柳 尚颖 李征 
国家自然科学基金(61170082;61472025;61672085);教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-12-0757)
基于模型的Web应用程序测试是软件测试的一个重要方法。ASM模型从源码解析的角度,基于Web应用程序表示层建立模型,描述了Web应用程序的交互性、动态性和低耦合性。基于ASM模型的测试用例生成,考虑用户的非预期行为,在主要路径的基础上,...
关键词:ASM模型 状态空间爆炸 模型约简 测试用例空间约减 
面向语句的MBFL变异体约减策略被引量:1
《计算机科学》2017年第11期175-180,共6页王林鑫 王微微 赵瑞莲 李征 
国家自然科学基金(61672085;61472025);教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-12-0757)资助
在软件调试过程中如何高效、精确地定位程序中的错误代码是软件开发人员普遍关注的问题。MBFL是一种基于变异分析的错误定位技术,它在获得较高错误定位精度的同时会生成大量变异体,并在变异体上执行测试用例集,开销庞大。为了减少MBFL...
关键词:错误定位 变异分析 变异体约减策略 
基于形式概念分析的依赖簇检测方法研究被引量:2
《计算机科学》2017年第4期144-147,176,共5页尚颖 程克 李征 
国家自然科学基金(61170082;61472025;61672085);教育部新世纪优秀人才计划(NCET-12-0757)资助
依赖簇是相互依赖的程序组件的最大集合,大尺寸依赖簇已被证实在程序中普遍存在。依赖簇中任意一点产生变动都会引起其他组件的连锁反应,进而对整个系统造成潜在的影响,这将会阻碍软件理解、测试、维护等方面的工作。检测出依赖簇是消...
关键词:形式概念分析 概念格 依赖簇 
基于EFSM不定型切片测试用例自动生成的研究被引量:5
《计算机研究与发展》2017年第3期669-680,共12页苏宁 郭俊霞 李征 赵瑞莲 
国家自然科学基金项目(61170082;61472025);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-12-0757)~~
基于模型的测试是软件测试中一个重要分支,但随着模型规模的增大,测试用例生成也变得越来越困难.扩展有限状态机(extended finite state machine,EFSM)是一种广泛应用的模型,它是对有限状态机(finite state machine,FSM)的扩展,能够更...
关键词:EFSM模型 依赖性分析 切片 测试用例生成 测试用例补全 
基于并发程序数据竞争故障的变异策略被引量:4
《计算机应用》2016年第11期3170-3177,3195,共9页吴俞伯 郭俊霞 李征 赵瑞莲 
国家自然科学基金资助项目(61472025;61170082);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-12-0757)~~
针对并发程序变异测试中并发变异算子触发数据竞争故障能力较低的问题,提出了基于数据竞争故障的变异策略。从并发变异算子设计的角度给出了面向锁对象的变异策略(LMS)和面向共享变量的变异策略(SMS),设计了重置同步锁(SLRO)和移出共享...
关键词:并发程序变异测试 数据竞争故障 锁对象 共享变量 同步关系对 
面向多目标测试用例优先排序的蚁群算法信息素更新策略被引量:10
《计算机应用》2016年第9期2497-2502,共6页邢行 尚颖 赵瑞莲 李征 
国家自然科学基金资助项目(61170082;61472025);教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-12-0757)~~
针对蚁群算法在求解多目标测试用例优先排序(MOTCP)时收敛速度缓慢、易陷入局部最优的问题,提出一种基于上位基因段(ETS)的信息素更新策略。利用测试用例序列中ETS可以决定适应度值的变化,选取ETS作为信息素更新范围,再根据ETS中测试用...
关键词:蚁群算法 信息素更新 多目标的测试用例优先排序 回归测试 上位基因段 
面向CPU+GPU异构计算的多目标测试用例优先排序被引量:8
《软件学报》2016年第4期943-954,共12页边毅 袁方 郭俊霞 李征 赵瑞莲 
国家自然科学基金(61170082;61472025);教育部新世纪优秀人才计划(NCET-12-0757)~~
测试用例优先排序是一种基于整个测试用例集以寻找最优测试用例执行序列的软件回归测试技术.由于其能够尽早地发现错误,同时应用灵活度高、不会漏掉重要测试用例等,在实际软件测试过程中可以有效提高测试效率.多目标测试用例优化排序是...
关键词:回归测试 测试用例优先排序 多目标优化 异构计算 
基于动态相似度的错误定位优先排序方法被引量:1
《计算机科学》2016年第3期206-212,共7页蒲进兴 李登辉 李征 赵瑞莲 
国家自然科学基金(61170082;61073035);教育部新世纪优秀人才计划(NCET-12-0757);留学回国人员科研启动基金(LXJJ201303)资助
在软件测试中,错误定位优先排序通过优化测试用例的执行次序来提高错误定位的效果,并将检测错误和定位错误相结合,以降低测试成本。提出了一种基于动态相似度的错误定位优先排序方法,在相似度计算中,引入了语句怀疑度,提高了相似度计算...
关键词:错误定位优先排序 错误定位 动态相似度 
针对基于变异错误定位的一种动态变异执行策略被引量:1
《计算机科学》2016年第2期199-203,229,共6页龚沛 耿楚瑶 郭俊霞 赵瑞莲 
国家自然科学基金项目(61170082;61472025);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0757)资助
在软件调试过程中,如何快速、精确地定位程序中的错误代码是软件开发人员普遍关注的问题。基于变异的错误定位方法是一种通过分析被测程序与程序变异体之间的行为相似性来估计语句出错概率、进行错误定位的方法。该方法有较高的错误定...
关键词:错误定位 变异分析 变异执行策略 
基于多目标协同进化的测试用例优先排序被引量:4
《计算机科学》2015年第12期124-129,共6页石宇楠 李征 龚沛 
2014国家自然科学基金(61170082;61073035);教育部新世纪优秀人才计划(NCET-12-0757);留学回国人员科研启动基金(LXJJ201303)资助
测试用例优先排序是一种有效的降低回归测试开销的技术,通过对测试用例按照其重要程度排序后可获得更高的测试效率。针对传统多目标遗传算法在测试用例优化排序中存在的收敛较慢、易陷入局部最优、缺乏对不同测试准则的综合权衡等缺点,...
关键词:协同进化 测试用例优化排序 多目标 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部