国家自然科学基金(51107036)

作品数：4被引量：139H指数：4
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相关机构：湖南大学湖南省电力公司郑州航空工业管理学院郑州大学更多>>
相关期刊：《电力科学与技术学报》《电力系统及其自动化学报》《电工技术学报》《计算机应用与软件》更多>>
相关主题：人工神经网络电力系统决策树解耦短期负荷预测更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
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面向多目标优化问题的自适应差分进化算法被引量：4
《计算机应用与软件》2015年第12期249-252,269,共5页刘红平 黎福海 
国家自然科学基金项目(51107036);湖南省科技厅科技计划项目(2012FJ3013)
针对多目标优化得到一个最优解集和解之间难以比较的问题,对单目标优化中的自适应策略进行了改进,提出一种面向多目标优化问题的自适应差分进化算法,在已有方法自适应改变交叉率的基础上,设定缩放因子有三种不同的分布模型,通过统计一...
关键词：多目标优化 差分进化 自适应 缩放因子 优胜累积量 
基于人工神经网络的负荷模型预测被引量：116
《电工技术学报》2015年第8期225-230,共6页李龙 魏靖 黎灿兵 曹一家 宋军英 方八零 
湖南省电力公司资助项目;国家自然科学基金(51107036)资助项目
负荷模型是影响电网稳定分析的重要因素,是电力系统进行仿真分析、计算的重要依据之一。若能对次日的最大、最小负荷时刻的负荷模型进行预测,可为调度机构制定运行方式时校核系统稳定性提供重要依据。以静态ZIP负荷模型为基础,分析了影...
关键词：电力系统 人工神经网络 灵敏度分析 ZIP负荷模型 负荷模型预测 
短期负荷预测的解耦决策树新算法被引量：13
《电力系统及其自动化学报》2013年第3期13-19,共7页李响 黎灿兵 曹一家 李龙 程子霞 吕素 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(011AA050203);国家自然科学基金项目(51107036)
短期负荷预测是电力系统调度的重要工作之一,但影响因素众多,完全由算法形成决策树易误判。为提高精度,结合决策树和解耦法将负荷预测分解为标幺曲线和平均负荷预测,根据不同预测条件分别对预测日的标幺曲线和平均负荷形成决策树,决策...
关键词：短期负荷预测 决策树 解耦 标幺曲线 平均负荷 
海岛新能源供电系统SCADA/EMS总体设计被引量：6
《电力科学与技术学报》2012年第1期40-47,共8页黎灿兵 谭益 曹一家 张智琨 曾诚 刘屿 祁桂刚 
国家高技术研究发展计划("863"计划)(2011AA050203);国家自然科学基金(51107036)
新能源供电系统将是中小规模海岛电力系统发展的重要方向.海岛新能源供电系统有3个主要特征:①新能源发电的比重很高,运行不确定性大;②易受台风等自然灾害的威胁;③孤岛模式是主要运行方式.从数据采样周期、设备状态监测和数据类型等...
关键词：能量管理系统 SCADA 发电调度 新能源发电 
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