云南省应用基础研究基金(2010CD025)

作品数：6被引量：29H指数：2
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相关期刊：《计算机研究与发展》《山东大学学报（工学版）》《计算机工程与应用》《计算机学报》更多>>
相关主题：空间数据挖掘模式挖掘算法CO-LOCATIONCO-LOCATION模式参与度更多>>
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AC-SAR:基于强关联规则的可行动分簇算法
《山东大学学报（工学版）》2014年第6期38-46,共9页姚华传 王丽珍 吴萍萍 邹目权 
国家自然科学基金资助项目(61063008;61272126;61262069);云南省应用基础研究基金资助项目(2010CD025);云南省教育厅基金资助项目(2012C103)
提出一种基于强关联规则的可行动分簇算法(AC-SAR)。AC-SAR算法为每一个对象寻找关联性最强的对象,并通过反对称原则和可连接原则删除和合并相应规则,最终挖掘出涉及事务数据库中所有对象的多个连通子图(簇)。与传统算法相比,新算法无...
关键词：强关联规则 可行动 分簇 强关联原则 反对称原则 可连接原则 
模糊空间的colocation模式挖掘研究
《计算机工程与应用》2014年第7期108-115,共8页邹目权 王丽珍 姚华传 
国家自然科学基金(No.61063008;No.61272126;No.61262069);云南省应用基础研究基金(No.2010CD025);云南省教育厅基金(No.2012C103)
近年来空间colocation模式挖掘由传统数据扩展到了不确定数据、模糊数据领域,但在模糊数据层面上,只有少量关于对象模糊的研究,而对于模糊空间这一论域的研究还是空白。基于经典的colocation模式挖掘的理论,针对性地提出了面向模糊空间...
关键词：模糊空间 colocation模式挖掘 数据完整性 团实例 
一种模糊对象的极大co-location模式挖掘算法被引量：1
《计算机科学》2014年第1期138-145,共8页温佛生 肖清 王丽珍 孔兵 
国家自然科学基金资助项目(61063008;61272126;61262069);云南省应用基础研究基金项目(2010CD025);云南省教育厅基金项目(2012C103)资助
空间co-location模式表示的是空间对象的实例在一个相同的区域内频繁地进行空间并置。人们已经对确定和不确定数据co-location模式挖掘做了很多工作,也有很多成果,但对极大co-location模式挖掘研究较少,特别是针对模糊对象的极大co-loca...
关键词：模糊对象 极大co-location模式挖掘 模糊参与率 
CP_SDD+RDS:基于分行排序单向检测求解最近对
《计算机科学》2013年第7期201-205,共5页姚华传 王丽珍 陈红梅 胡新 
国家基金项目(61063008;61272126;61262069);云南省应用基础研究基金项目(2010CD025);云南省教育厅基金项目(2012C103)资助
求解最近点对问题在诸如地理信息查询、空间数据库等领域应用广泛。但到目前为止,还没有一种高效的求解算法,如传统求解最近对的分治算法存在比较次数较多、阈值收敛速度慢、计算距离次数较多的缺点。基于网格技术的求解最近邻方法存在...
关键词：最近对 直角距离 模糊距离 点密度 点密集区 
模糊对象的空间Co-location模式挖掘研究被引量：26
《计算机学报》2011年第10期1947-1955,共9页欧阳志平 王丽珍 陈红梅 
国家自然科学基金项目(61063008);云南省应用基础研究基金项目(2010CD025);云南大学科学研究基金项目(2009F29Q)资助~~
空间co-location模式表示的是空间对象的实例在一个相同的区域内频繁地空间并置.过去人们已经对确定及不确定数据的co-location模式挖掘问题进行了一些研究,但是针对模糊对象上进行的研究还没有.模糊对象在许多领域里都有着非常重要的应...
关键词：模糊对象 CO-LOCATION模式 空间数据挖掘 模糊参与率 减少连接 
一种基于U-AHC的不确定空间co-location模式挖掘算法被引量：7
《计算机研究与发展》2011年第S3期60-66,共7页高世健 王丽珍 肖清 
国家自然科学基金项目(61063008);云南省应用基础研究基金项目(2010CD025);云南大学科学研究基金项目(2009F29Q)
不确定数据在一些重要应用领域中是固有存在的,如传感器网络和移动物体追踪等.如何快速、方便、有效地从不确定数据库中发现潜在的、有价值的和人们感兴趣的信息变得越来越重要.首先,把传统的凝聚层次聚类算法(AHC)扩展到不确定的凝聚...
关键词：空间数据挖掘 不确定数据 空间co-location模式 凝聚层次聚类算法 参与度 
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