云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61374140)

国家自然科学基金(61374140): 作品数：31被引量：144H指数：8; 导出分析报告; 相关作者：侍洪波谭帅宋冰马玉鑫胡益更多>>; 相关机构：华东理工大学中车青岛四方机车车辆股份有限公司南车青岛四方机车车辆股份有限公司北京科技大学更多>>; 相关期刊：《山东大学学报（工学版）》《上海交通大学学报》《Journal of Donghua University(English Edition)》《计算机与应用化学》更多>>; 相关主题：故障检测多模态主元分析监测方法FAULT_DETECTION更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学机械工程更多>>

基于多数据结构的集成质量监控方法被引量：3: 《华东理工大学学报（自然科学版）》2019年第6期938-945,共8页薛敏杨健谭帅侍洪波; 国家自然科学基金（61374140）;国家自然科学基金青年基金（61403072）; 考虑到工业过程中不同数据结构特征的提取方式可能会影响质量监控性能,提出了一种融合过程数据集全局与局部结构特征的集成质量监控(Ensemble Learning based Multiple Data Structures Quality Monitoring,E-MDSQM)方法。首先,构建偏...; 关键词：故障检测质量监控流形学习集成学习

基于全变量信息的ICA子空间故障检测方法: 《控制工程》2019年第1期12-16,共5页杨文翠王帆谭帅侍洪波; 国家自然科学基金(61374140);国家自然科学基金青年基金(61403072); 独立主元分析(Independent Component Analysis,ICA)应用于化工过程故障监测,首先是对原始空间进行降维得到低维空间,但有些微小故障不能被检测,造成信息缺失,影响监测结果。针对这一问题,提出一种新的子空间监控方法。根据变量和独立...; 关键词：独立主元分析子空间信息缺失故障检测

A hybrid specific index-related process monitoring strategy based on a novel two-step information extraction method: 《Journal of Central South University》2018年第12期2896-2909,共14页ZHAO Bo SONG Bing TAN Shuai SHI Hong-bo; Projects(61374140,61673173)supported by the National Natural Science Foundation of China;Projects(222201717006,222201714031)supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities,China; A two-step information extraction method is presented to capture the specific index-related information more accurately.In the first step,the overall process variables are separated into two sets based on Pearson corr...; 关键词：specific index hybrid monitoring strategy two-step information extraction SUBSPACE

基于两步子空间划分的化工过程监测方法: 《山东大学学报（工学版）》2017年第5期110-117,共8页杨雅伟宋冰侍洪波; 国家自然科学基金资助项目(61374140);国家自然科学基金资助项目(61373173);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(222201714031); 为了解决现代化工过程采集的数据维度高、分布复杂的问题,提出一种基于两步子空间(two step subspace division,TSSD)划分的化工过程监测方法。为了降低过程分析复杂度,将具有相似特性的变量划分为同一空间。考虑数据的复杂分布问题,将...; 关键词：过程监测两步子空间划分主元分析独立元分析局部离群因子

Multimode Process Monitoring Based on the Density-Based Support Vector Data Description: 《Journal of Donghua University(English Edition)》2017年第3期342-348,共7页郭红杰王帆宋冰侍洪波谭帅; National Natural Science Foundation of China(No.61374140);the Youth Foundation of National Natural Science Foundation of China(No.61403072); Complex industry processes often need multiple operation modes to meet the change of production conditions. In the same mode,there are discrete samples belonging to this mode. Therefore,it is important to consider the...; 关键词：Eastman Tennessee sparse utilized illustrated kernel Bayesian charts validity false

针对离群点影响的多模态过程监控方法被引量：1: 《计算机与应用化学》2017年第2期128-134,共7页许圆圆宋冰谭帅侍洪波; 国家自然科学基金(61374140);国家自然科学基金青年基金(61403072); 在开展过程监控的离线建模的工作中,当训练数据集含有离群点时,高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)不能准确刻画多模态数据特征。为解决GMM易受离群点影响的问题,本文提出了Lo OP-GMM的过程监控方法。首先,用局部离群概率(Local ...; 关键词：过程监控离群点高斯混合模型多模态全局概率指标

基于局部特征的多模态过程监控方法被引量：3: 《华东理工大学学报（自然科学版）》2017年第2期260-265,共6页许圆圆杨健谭帅侍洪波; 国家自然科学基金(61374140);国家自然科学基金青年基金(61403072); 多模态过程中各个模态均有不同的特征,因此模态数据的局部特征比全局特征更能有效、合理地表征实际化工过程。为利用多模态数据的局部特征,提出了基于数据局部特征的多模型方法(LFMM)用于多模态过程的监控。首先,离线阶段考虑到数据间...; 关键词：多模态局部特征多模型过程监控时序信息

时序约束NPE算法在化工过程故障检测中的应用被引量：19: 《化工学报》2016年第12期5131-5139,共9页杨健宋冰谭帅侍洪波; 国家自然科学基金项目(61374140);国家自然科学基金青年科学基金项目(61403072)~~; 针对动态过程的故障检测问题,在邻域保持嵌入算法中改进邻域挑选,提出一种新的维度约简方法:时序约束邻域保持嵌入(time constrained neighborhood preserving embedding,TCNPE)算法。与邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding...; 关键词：过程控制动态建模邻域保持嵌入线性降维故障检测实验验证

基于LPP-GNMF算法的化工过程故障监测方法被引量：2: 《化工学报》2016年第12期5155-5162,共8页朱红林王帆侍洪波谭帅; 国家自然科学基金项目(61374140);国家自然科学基金青年科学基金项目(61403072)~~; 提出了基于LPP-GNMF算法的化工过程故障监测方法。非负矩阵分解(NMF)是一种新兴的降维算法,由于它在机理上具有潜变量的正向纯加性的特点,所以在对数据进行压缩时,可以基于数据内部的局部特征有效描述数据信息,相比于传统的多元统计过...; 关键词：算法故障监测主元分析广义非负矩阵分解局部投影保留模拟

Multi-mode process monitoring based on a novel weighted local standardization strategy and support vector data description被引量：8: 《Journal of Central South University》2016年第11期2896-2905,共10页赵付洲宋冰侍洪波; Project(61374140)supported by the National Natural Science Foundation of China; There are multiple operating modes in the real industrial process, and the collected data follow the complex multimodal distribution, so most traditional process monitoring methods are no longer applicable because the...; 关键词：multiple operating modes weighted local standardization support vector data description multi-mode monitoring

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