国家自然科学基金(90104031)

作品数：39被引量：284H指数：11
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相关机构：东南大学渤海大学江苏省计算机网络技术重点实验室大连理工大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《哈尔滨工业大学学报》《扬州大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》更多>>
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基于超球支持向量机的多主题文本分类算法被引量：5
《计算机工程与设计》2010年第10期2273-2275,2279,共4页艾青 秦玉平 李迎春 
国家973重点基础研究发展计划基金项目(2001CCA00700);国家自然科学基金项目(90104031);公安部基金项目(20032129001)
针对标准支持向量机多分类算法不能解决多主题文本分类问题,提出了一种基于超球支持向量机的多主题文本分类算法。该算法用超球支持向量机训练得到每个超球,计算待分类文本到每个超球球心的距离,依据距离得到隶属度向量,最后根据隶属度...
关键词：超球支持向量机 隶属度向量 召回率 准确率 F1值 
基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法研究被引量：4
《小型微型计算机系统》2008年第3期548-551,共4页秦玉平 王秀坤 艾青 刘卫江 
国家基础研究重大项目“九七三”研究专项(2001CCA00700)资助;国家自然科学基金项目(90104031)资助
多主题是文本的一个自然属性,即一些文本不是确定的属于单一主题,而是多个主题.对于这种情况,标准SVM多分类算法不能解决.本文提出一种基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法.用1-a-1方法训练子分类器,对于待分类样本,通过子分类器得...
关键词：支持向量机 隶属度矩阵 召回率 准确率 F1值 
适用于GIDS报文分类的P-HiCuts算法被引量：2
《哈尔滨工业大学学报》2008年第3期448-452,共5页龚俭 魏薇 周鹏 
国家重点基础研究发展规划资助项目(2003CB314803);国家自然科学基金资助项目(90104031);江苏省网络与信息安全重点实验室资助项目(BM2003201)
针对HiCuts算法在NIDS应用上存在着空间异常膨胀和决策树不平衡性的问题,提出了一种P-Hi-Cuts算法.P-HiCuts(Pruned HiCuts)对原报文空间分组算法进行改进,采用覆盖规则上提和非均匀切分的技术解决原有问题,从理论上减小了决策树深度....
关键词：报文分类 分类算法 NIDS HiCuts P-HiCuts 
多主题文本分类的实现算法被引量：5
《计算机工程》2008年第2期190-192,共3页秦玉平 王秀坤 艾青 刘卫江 
国家“973”计划基金资助项目(2001CCA00700);国家自然科学基金资助项目(90104031)
针对一个文本具有多主题属性,提出一种基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法。用1-a-r方法训练子分类器,计算待分类文本到每个超平面的距离,依据距离得到隶属度向量,根据隶属度向量判定该文本所属的主题。实验结果表明,该算法在保证...
关键词：支持向量机 隶属度向量 召回率 准确率 F1值 
基于支持向量机的兼类文本分类算法研究被引量：8
《计算机工程与设计》2008年第2期408-410,共3页秦玉平 艾青 王秀坤 李祥纳 刘卫江 
国家973重点基础研究发展计划基金项目(2001CCA00700);国家自然科学基金项目(90104031)
针对兼类文本,提出了两种基于支持向量的分类算法。一种是采用1-a-1方法训练子分类器,通过子分类器得到待分类样本的隶属度矩阵,依据隶属度矩阵每行元素和判定该文本所属类别。另一种是采用1-a-r方法训练子分类器,通过子分类器得到待分...
关键词：支持向量机 隶属度矩阵 隶属度向量 召回率 准确率 
一种改进的Elman神经网络算法被引量：11
《渤海大学学报（自然科学版）》2007年第4期377-380,共4页王艳 秦玉平 张志强 唐政 刘卫江 
国家基础研究重大基金项目(973)研究专项(No:2001CCA00700);国家自然科学基金项目(No:90104031);公安部基金项目(No:20032129001).
由于Elman肌神经网络具有动态记忆功能,作为有效的系统辨识工具在许多领域中都有广泛的应用。然而这种网络学习速度太慢,制约了其向前发展。为了解决这个问题,加速收敛过程,提出了用Rprop算法改进Elman神经网络的方法,并将这种方法应用...
关键词：ELMAN神经网络 弹性反馈算法 布尔序列预测问题 
一种快速加权支持向量机训练算法
《计算机应用研究》2007年第7期32-34,39,共4页秦玉平 艾青 刘卫江 
国家"973"计划资助项目(2001CCA00700);国家自然科学基金资助项目(90104031);公安部资助项目(20032129001)
给出了一种利用目标函数的二阶信息选择工作集训练加权支持向量机的算法,导出了加权支持向量机的KKT条件。实验结果表明,与利用目标函数的一阶近似信息选择工作集的训练算法相比,该算法减少了训练迭代次数,特别是训练集规模较大时,该算...
关键词：加权支持向量机 工作集 目标函数 
支持向量机增量学习算法综述被引量：12
《渤海大学学报（自然科学版）》2007年第2期187-189,共3页李祥纳 艾青 秦玉平 刘卫江 
国家基础研究重大项目(973)研究专项(No:2001CCA00700);国家自然科学基金资助项目(No:90104031)
支持向量机增量学习算法,有效的解决了因数据集庞大而引起的内存不足问题,改善了因出现新样本而造成原分类器分类精度降低、分类时间延长的局面。本文阐述了几种具有代表性的增量学习算法,比较了它们的优缺点,给出了进一步的研究方向。
关键词：支持向量机 增量学习 算法 
分布式数据库中数据查询优化算法研究进展被引量：4
《渤海大学学报（自然科学版）》2007年第1期73-76,共4页王艳 秦玉平 刘卫江 
国家基础研究重大项目(973)研究专项(No:2001CCA00700);国家自然科学基金项目(No:90104031)
分布式数据库中,数据的分散存放和冗余给故障恢复带来了方便,同时也使得分布式查询处理变得更加复杂,因此如何快速准确的查询用户想要的数据成了分布式数据库系统中的一个重要问题。介绍了分布式数据库的特点,详细阐述了常用的查询优化...
关键词：分布式数据库 查询优化 算法 
C—S语言的设计与实现
《渤海大学学报（自然科学版）》2006年第4期373-378,共6页刘卫江 白磊 
国家重点基础研究发展规划(1973;2003CB314803);国家自然科学基金(90104031);江苏省博士后基金
在构造出C语言的子语言C—S语言的语法法描述的基础上,按照编译方法的基本步骤,设计构造了C—S语言,作为一个在C语言环境下的介绍编译方法的样板语言,并在文章的最后给出实例分析。
关键词：C—S语言 语法 编译 
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