柳州师范高等专科学校科研基金(LSZ2011B007)

作品数:7被引量:19H指数:3
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相关机构:广西科技师范学院武汉理工大学更多>>
相关期刊:《计算机与数字工程》《计算机与现代化》《煤矿机械》《河池学院学报》更多>>
相关主题:RBF神经网络主成分分析径向基神经网络降维LLE更多>>
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基于混合优化的RBF神经网络模型研究被引量:3
《计算机与现代化》2013年第7期51-55,共5页罗芳琼 
广西教育厅科研基金资助项目(201204LX506);柳州师范高等专科学校科研基金资助项目(LSZ2011B007)
根据我国居民消费价格指数的非线性特征及RBF神经网络参数难以确定的问题,建立基于正交最小二乘(OLS)、K-均值聚类、梯度下降法相结合,激活函数为高斯函数、反常S型函数和拟多二次函数的线性组合形式的混合优化RBF神经网络模型,同时运...
关键词:径向基神经网络 优化混合算法 居民消费价格指数预测 
基于LLE的优化RBF神经网络降水预报模型被引量:1
《计算机与数字工程》2013年第5期749-752,共4页罗芳琼 
广西教育厅科研基金(编号:201204LX506);柳州师范高等专科学校科研基金(编号:LSZ2011B007)资助
利用局部线性嵌入降维方法(LLE)提取有效因子,并将这些有效因子组成的特征空间矩阵作为优化的RBF神经网络的输入矩阵,从而建立网络模型。以此对广西5月区域平均日降水量进行预报,结果表明,该模型具有较好的收敛效果和泛化能力,在预报性...
关键词:局部线性嵌入 径向基神经网络 降维 预测 
基于RBF神经网络的连续采煤机故障诊断研究被引量:7
《煤矿机械》2013年第5期297-299,共3页罗芳琼 
广西教育科研基金(201204LX506);柳州师范高等专科学校科研基金(LSZ2011B007)
为了能够提高连续采煤机故障诊断的效率和精度,深入地研究了基于改进遗传算法的RBF神经网络在其中的应用。分析了连续采煤机的主要故障类型;分别研究了RBF神经网络的基本原理和改进遗传算法的基本原理;进行了连续采煤机故障诊断的实例分...
关键词:RBF神经网络 连续采煤机 故障诊断 
基于局部线性嵌入与主成分分析的优化的RBF降水预报模型
《河池学院学报》2013年第2期39-44,共6页蒋林利 
广西教育厅科研项目(201204LX506);柳州师专科研项目(LSZ2011B007)
针对用主成分分析算法对非线性数据降维,存在丢失局部结构数据信息的不足,提出了将主成分分析与局部线性嵌入相结合的正交投影降维算法。首先采用主成分分析方法降维可算出特征空间矩阵,然后采用局部线性嵌入方法降维后提取特征空间矩阵...
关键词:局部线性嵌入 主成分分析 RBF神经网络 降维 预测 
基于PCA-LLE组合的优化RBF神经网络降水预测模型被引量:3
《柳州师专学报》2013年第2期126-130,共5页罗芳琼 吴春梅 
广西教育厅科研基金(201204LX506);柳州师范高等专科学校科研基金(LSZ2011B007)
提出了主成分分析(PCA)和局部线性嵌入降维方法(LLE)组合的优化RBF神经网络降水预测模型,首先利用主成分分析(PCA)和局部线性嵌入降维方法(LLE)组合对众多气象物理因子降维提取有效因子,再将这些综合有效因子组成的特征空间矩阵作为优化...
关键词:部线性嵌入 主成分分析 径向基神经网络 降维 预测 
小波分析在径流时间序列预测的应用被引量:2
《柳州师专学报》2012年第3期122-128,共7页丁红 武招云 龚若愚 廖文凯 
国家自然科学基金项目"混沌分形理论研究及其在华南降水系统中的应用"(11161029);广西自然科学基金北部湾重大专项"北部湾台风;暴雨灾害的流形学习数据挖掘和智能计算客观集合预报建模理论方法研究与应用"(2011GXNSFE018006);柳州师范高等专科学校科研基金项目"基于流形学习降维方法研究"(LSZ2011B007)
利用dmey小波变换、db4小波变换将柳江年径流总量及年最大径流量时间序列分别分解为不同尺度的频率信号,再使用传统时间序列分析方法对径流分解的频率信号分别设置参数并进行预测,最后利用小波逆变换对预测结果进行重构,以此建立年径流...
关键词:小波变换 时间序列 尺度分析 径流预测 
基于混合优化的RBF神经网络集成的降水预报模型被引量:5
《柳州师专学报》2012年第2期113-119,共7页蒋林利 
柳州师专科研基金资助项目"流行学习及降维方法的研究"(LSZ2011B007)
针对传统的单个RBF神经网络集成中个体的隐节点个数和初始参数难以客观确定的不足,为了提高泛化能力,提出一种以高斯核函数的混合优化的RBF神经网络的方法,首先引入正交最小二乘法动态客观的获取数据中心的个数、数据中心及权值;然后通...
关键词:主成分分析 混合优化的RBF神经网络 核函数 预测 
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