重庆市自然科学基金(CSTC2004BB2183)

作品数：2被引量：34H指数：2
导出分析报告
相关作者：肖智王明恺谢林林陈婷婷更多>>
相关机构：重庆大学更多>>
相关期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《科技管理研究》更多>>
相关主题：基于支持向量机信用评价个人信用评价个人信用助学贷款更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于支持向量机的外贸出口预测被引量：14
《科技管理研究》2006年第7期231-234,共4页肖智 陈婷婷 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC.2004BB2183)
针对支持向量机(SVM)方法所具有的拟合精度高、推广能力强、全局最优且针对小样本等特点,本文将SVM回归建模方法引入到外贸出口预测中,对出口时间序列建立预测模型,并利用此法对重庆摩托车出口进行了预测,对其预测性能进行了验证比较。...
关键词：支持向量机 外贸出口 回归预测模型 时间序列 
基于支持向量机的大学生助学贷款个人信用评价被引量：20
《清华大学学报（自然科学版）》2006年第z1期1120-1124,共5页肖智 王明恺 谢林林 
重庆市自然基金资助项目(CSTC.2004BB2183)
目前国内对大学生助学贷款个人信用的研究定性分析居多,很少运用定量的方法建立分析预测模型。该文在分析传统的信用评价模型优缺点的基础上,发现支持向量机方法(SVM)在评价贷款大学生个人信用应用时具有一定的优越性,试探性地运用支持...
关键词：支持向量机 大学生 助学贷款 个人信用 信用评价 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部