国家教育部博士点基金(20070145083)

作品数：7被引量：122H指数：5
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相关期刊：《机械工程学报》《中国机械工程》《东北大学学报（自然科学版）》《航空制造技术》更多>>
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载荷相关多薄弱部位零部件可靠度建模与分析被引量：7
《机械工程学报》2010年第6期182-187,共6页钱文学 谢里阳 尹晓伟 
高等学校博士学科点专项科研基金(20070145083);国家自然科学基金(50775030;50805070)资助项目
实际工程装备中,含有多个薄弱部位的零部件应用广泛,而多个薄弱部位的存在会大大降低零部件的可靠性。以典型多薄弱部位零部件为研究背景,分别从多个薄弱部位的载荷相关性等方面进行详细的理论分析,研究多个薄弱部位之间的失效相关性。...
关键词：多薄弱部位 失效相关 可靠度建模 可靠性 
基于多轴疲劳模型的轮盘低循环疲劳寿命预测被引量：1
《中国机械工程》2009年第7期843-846,共4页钱文学 尹晓伟 由美雁 何雪浤 谢里阳 
国家自然科学基金资助项目(50775030,50805070);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070145083)
充分考虑多轴应力对疲劳寿命的影响,对应用多轴疲劳寿命模型进行轮盘的低循环多轴疲劳寿命预测作了探讨,并结合具体工程实例进行了应用研究。确定了轮盘危险平面的位置,确定了危险平面上的相关参量,应用多轴疲劳模型进行了寿命评估,计...
关键词：轮盘 FEM 多轴疲劳 临界平面 应力分布 
基于贝叶斯网络的多状态系统可靠性建模与评估被引量：60
《机械工程学报》2009年第2期206-212,共7页尹晓伟 钱文学 谢里阳 
国家高技术研究发展计划(863计划;2006AA04Z408);国家自然科学基金(50775030);高等学校博士学科点专项科研基金(20070145083)资助项目
利用贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的不确定性推理和图形化表达的优势,提出一种基于BN的多状态系统可靠性建模与评估的新方法,确定BN的结点及系统各元件的多个状态,并给出各状态的概率,进而用概率分布表(Conditional probability dis...
关键词：系统可靠性 多状态 贝叶斯网络 建模 评估 
基于贝叶斯网络的系统可靠性共因失效模型被引量：21
《中国机械工程》2009年第1期90-94,共5页尹晓伟 钱文学 谢里阳 
国家自然科学基金资助项目(50775030);国家863高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z408);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070145083)
研究了应用贝叶斯网络建立共因失效系统可靠性模型的方法。应用所建模型,对典型系统进行了可靠性分析,并应用Monte-Carlo数字仿真方法进行了仿真计算。结果表明,模型的计算结果与传统的定性分析结果相吻合,且具有较高的计算精度,证明了...
关键词：系统可靠性 贝叶斯网络 共因失效 可靠性模型 失效独立 
多状态机械系统可靠性的离散化建模方法被引量：13
《东北大学学报（自然科学版）》2008年第11期1609-1612,1632,共5页钱文学 尹晓伟 谢里阳 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070145083);国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z408)
针对传统的基于二态逻辑的可靠性评估方法应用于多状态系统理论和实际应用存在差异的问题,根据贝叶斯信念网(BBN)具有双向不确定性推理功能和图形化显示的特点,提出了一种多状态机械系统可靠性离散化建模方法.首先确定BBN的节点及离散...
关键词：可靠性 多状态系统 贝叶斯信念网 离散化 建模 
轮盘疲劳寿命的参量敏度分析被引量：2
《航空制造技术》2008年第10期87-89,95,共4页赵秀荣 钱文学 谢里阳 
高等学校博士学科点专项科研基金(20070145083)资助项目
低周多轴疲劳失效是航空发动机压气机盘失效的主要形式。轮盘的失效往往导致极其严重的后果。本文采用差分法就轮盘疲劳寿命对各相关参量的敏度进行了分析,确定了寿命对各相关参量的敏度,并用参量敏度曲线图进行了直观的表示。
关键词：压气机轮盘 敏度分析 临界平面法 差分法 
贝叶斯网络在机械系统可靠性评估中的应用被引量：33
《东北大学学报（自然科学版）》2008年第4期557-560,共4页尹晓伟 钱文学 谢里阳 
国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z408);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070145083)
针对故障树分析方法在可靠性评估方法中的局限性,提出了基于贝叶斯网络的机械系统可靠性评估新方法.首先根据系统可靠性框图建立故障树,然后将故障树直接映射成为贝叶斯网络,构建条件概率表,运用贝叶斯网络的推理能力进行系统的可靠性评...
关键词：机械系统可靠性 贝叶斯网络 故障树 推理能力 可靠性评估 
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