国家自然科学基金(51007015)

作品数：7被引量：49H指数：4
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相关作者：刘士荣郑凌蔚谢小高李松峰周啸波更多>>
相关机构：杭州电子科技大学华东理工大学浙江省电力设计院浙江大学更多>>
相关期刊：《北京工业大学学报》《太阳能学报》《电网技术》《电工技术学报》更多>>
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超级电容器在微网并网运行中的作用被引量：2
《北京工业大学学报》2014年第7期1060-1065,共6页郑凌蔚 刘士荣 
浙江省自然科学基金资助项目(LQ12E07001);国家自然科学基金资助项目(51007015);浙江省重大科技专项资助项目(2009C11G2040039)
为了解决微网中可再生能源的波动问题,以光伏发电、柴油发电机、蓄电池及超级电容器组成的微网为例,用频域方法分析了超级电容器在微网并网运行中的作用.基于给定的各分布式电源及其控制系统模型,从最大可控扰动频率、光伏发电最大准入...
关键词：光伏微网 超级电容器 频率特性 频谱分析 并网点功率 
高效率二次整流电路被引量：1
《电工技术学报》2013年第5期243-249,共7页谢小高 赵晨 刘士荣 钱照明 
国家自然科学基金(51007015);浙江省重大科技专项(2009C11020)资助项目
传统中心抽头式容性二次整流电路因其在变换效率及功率密度方面的优势被广泛应用于电流型DC-DC变流器中,如LLC谐振变流器及隔离型推挽Boost变流器等。但是因变压器二次漏感与整流管寄生结电容在换流时产生的寄生振荡所引起的电压尖刺增...
关键词：容性二次侧整流电路 LLC谐振变流器 高变换效率 电压应力钳位 电流纹波抑制 
基于极端学习机的光伏发电功率短期预测被引量：3
《控制工程》2013年第3期386-390,共5页刘士荣 李松峰 宁康红 周啸波 荣延泽 
浙江省科技厅重大专项重点工业项目(2009C11020);国家自然科学基金项目(51007015)
为了进一步提高光伏发电功率的预测准确度,该文首次将极端学习机方法(ELM)和相似日方法结合并引入光伏发电功率短期预测领域。通过分析影响光伏发电功率的各个因素,分时段预测光伏发电功率。该方法在不同时间段中利用相似日评价函数选...
关键词：光伏发电系统 相似日 极端学习机 发电功率预测 
基于极端学习机的光伏发电功率短期预测被引量：12
《控制工程》2013年第2期372-376,共5页刘士荣 李松峰 宁康红 周啸波 荣延泽 
浙江省科技厅重大专项重点工业项目(2009C11020);国家自然科学基金项目(51007015)
为了进一步提高光伏发电功率的预测准确度,首次将极端学习机方法(ELM)和相似日方法结合并引入光伏发电功率短期预测领域。通过分析影响光伏发电功率的各个因素,分时段预测光伏发电功率。该方法在不同时间段中利用相似日评价函数选取历...
关键词：光伏发电系统 相似日 极端学习机 发电功率预测 
有源钳位正反激变流器的第三绕组与电流型混合同步整流驱动方案被引量：5
《中国电机工程学报》2012年第33期31-36,172,共6页谢小高 赵晨 郑凌蔚 钱照明 
国家自然科学基金项目(51007015);浙江省重大科技专项(2009C11020)~~
提出一种适用于有源钳位正反激电路的新型同步整流混合驱动方案,其中整流同步管SR1采用电流型驱动,续流同步管SR2是由变压器第三绕组的电压型驱动。采用这种新型的混合驱动技术,传统的同步整流驱动技术引起的同步整流管的体二极管导通...
关键词：变流器 正反激 同步整流 混合驱动 
一种综合ANFIS和PCA的光伏发电功率预测新方法被引量：14
《太阳能学报》2012年第6期993-1001,共9页郑凌蔚 刘士荣 毛军科 谢小高 
浙江省重大科技专项(2009C11G2040039);国家自然科学基金(51007015);浙江省自然科学基金(Q12E070001)
提出一种综合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和主成分分析(PCA)的光伏发电功率预测方法,以日期、时刻、历史天气预报中的云层状况和温度为输入量,以光伏发电系统历史发电数据和历史天气预报数据为基础,用主成分分析对输入量降维,提取主...
关键词：光伏发电功率预测 ANFIS 降维 PCA 天气预报 
基于改进小波神经网络的光伏发电系统非线性模型辨识被引量：12
《电网技术》2011年第10期159-164,共6页郑凌蔚 刘士荣 谢小高 
国家自然科学基金项目(51007015);浙江省重大科技专项(2009C11G2040039)~~
将光伏发电系统看成基于气象参数的非线性黑箱模型,用非线性自回归外推模型对不同天气条件下的光伏发电系统进行辨识。采用了对系统维数不敏感的基于方差分析展开的改进小波神经网络对系统进行非线性自回归外推模型辨识,辨识数据和验证...
关键词：光伏发电系统 非线性自回归外推 模型辨识 改 进小波神经网络 方差分析 
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